定義大腦智能傳感:運用特異性的目標運算及分類來評估大腦狀態構建這個標準的雙向BMI系統的目的是為科學研究提供r一個好的平臺,P87C51RB+5A可以適應于多種神經紊亂疾病j正如前文提到的<當在構思BASIC核心以及智能感應策略的時候,針對這些神經紊亂疾病的常規思路、就是利用低頻周期信號在頻率波譜中的不同波動,來傳遞生物標記分子:通過適當的引線替代以及BASIC調頻,就可能區分不同的神經狀態,利用這些信息就可以在診斷與治療方法上發揮作用.

   例如圖8,23,就是從帕金森病人深部腦刺激電極檢測中收集到的低頻周期信號光譜,這種生理紊亂,使β頻帶中的能量與生理癥狀呈現出顯著的相關性在“關”的狀態下,這些病人表現出未服用藥物時的癥狀,例如發起和執行動作困難,同時,也會在β頻帶檢測出較高的能量狀態。當病人服用L-多巴胺10min后,病人的β頻帶能量會下降,同時癥狀也會顯著減輕。

   智能傳感器的主要功能包括使用BASIC放大器檢測這些信號,并隨后將它們適當地分類以評估大腦狀態。圖8。⒛顯示了這些頻譜數據如何具有高靈敏度和特異性,以及實時對患者臨床狀態進行分類的可能性,將原始控制器“受過訓練”的支持向量分類應用于類似于本章參考文獻[臼]中所述的監督學習過程。然后,分類狀態被饋送到治療/診斷原型控制器,以使用算法來探索刺激器治療設置,或者基于定量診斷來給臨床醫生提供反饋。下一節內容,證明了此理論在動物體內實驗模型中的應用,即用該方法探索丘腦-皮質與癲癇相關的電路。