單目視覺識別系統中，工件的高度不同會導致測量直徑尺寸的誤差。通過單目相機識別圖像的高度特征信息與直徑特征信息，完成工件的準確測量識別。提出了一種工件多特征組合辨識的方法識別連接器。通過識別工件中心以及對工件所形成的陰影在指定的測量方向進行陰影長度測量，通過工件的高度和直徑兩個特征元素，識別工件的尺寸及類型。

采用形態學閉運算對圖像處理，而后獲取工件的中心。在測量的方向上采用Halcon封裝的邊緣檢測算法檢測到亞像素邊緣，而后處理獲得陰影的長度尺寸。再根據組合特征確定工件類型。

在產品的自動化生產中視覺系統占據了很大的比重。采用圖像的測量技術不需要直接接觸測量對象效率高，同時視覺系統的采用可以極大提高自動化程度，圖像的采集、處理、分析可由計算機程序設定，極大地提高生產效率。

而在自動化生產領域，視覺系統應用范圍很廣，應用范圍涵蓋到工業元件的尺寸測量、物體形狀檢測、模式識別、模板匹配等諸多方面。但是目前自動化生產中所采用的視覺系統，由于存在相機和鏡頭加工誤差、裝配誤差、光源選用，都會對檢測結果造成影響，影響到視覺系統的檢測精度。

在多產品的自動化生產中，對工件的辨識是至關重要的步驟，針對自動化生產的連接器組件的類型辨識進行研究。

在不同型號的連接器類型中，有一些型號直徑尺寸特征相近，在對其采取直徑特征檢測時，不同測量時多方面因素影響而產生的誤差，導致對直徑的測量出錯。而直徑尺寸相近的連接器，高度有明顯的區別，尺寸相差較多。

通過連接器的組合特征辨識連接器的類型，采用單目相機通過對工件進行單側光源投影，利用產生的陰影，結合幾何數學的思想，對工件的尺寸和種類進行識別，其中通過形態學識別工件中心，其次確定測量矢量方向，沿著矢量方向通過邊緣檢測得出工件尺寸測量結果，辨識出工件種類。

實驗表明，所提出的工件多特征組合辨識的方法能夠準確識別工件的特征，此方法能夠準確區分不同工件，完成自動化生產的辨識工作。

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