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BME688傳感器尺寸和低功耗因素BME AI-Studio進行優化

發布時間:2021/3/12 9:01:39 訪問次數:434

此氣體傳感器現可檢測多種氣體,包括揮發性有機化合物(VOCs)、揮發性硫化合物(VSCs)和其他類型的氣體,如一氧化碳和氫氣,檢測范圍為十億分之一(ppb)。

BME688將可靠的高精度傳感器,與廣泛的氣體檢測和創新人工智能功能結合在一起。這使我們的客戶能夠快速開發旨在改善健康、生活方式和可持續性的下一代應用。

例如,客戶可能希望開發一種基于傳感器的產品用以檢測變質食物,而這就可以通過食物中細菌產生的VSCs來指示。此外同樣可以根據細菌產生的VSCs來檢測口臭或體味。

制造商:Diodes Incorporated 產品種類:二極管 - 通用,功率,開關 RoHS: 詳細信息 產品:General Purpose Diodes 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOD-323 峰值反向電壓:350 V 最大浪涌電流:4 A If - 正向電流:225 mA 配置:Single 恢復時間:50 ns Vf - 正向電壓:1.25 V 最小工作溫度:- 65 C 最大工作溫度:+ 150 C 系列:BAV3004 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 高度:1.05 mm 長度:1.8 mm 類型:Switching Diode 寬度:1.4 mm 商標:Diodes Incorporated Pd-功率耗散:200 mW 產品類型:Diodes - General Purpose, Power, Switching 工廠包裝數量:3000 子類別:Diodes & Rectifiers 單位重量:5 mg

在我們的示例應用中,客戶對這些大量數據進行分類,然后將其應用于BME AI-Studio中的人工智能模型開發中,即訓練BME688識別食物上細菌生長明顯跡象的能力。傳感器訓練完成后,最終的人工智能代碼就會運行在客戶終端產品的系統微控制器上。這種人工智能代碼一般為輕量級,可以十分容易地運行在當前用于處理系統控制和管理任務的微控制器上。

BME688為對傳感器尺寸和低功耗因素有高要求的移動和互聯應用而開發。這款傳感器封裝緊湊,尺寸僅為3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。根據所需的數據速率和功能,電流消耗可配置在2.1 μA和11 mA之間,并通過BME AI-Studio進行優化。


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

此氣體傳感器現可檢測多種氣體,包括揮發性有機化合物(VOCs)、揮發性硫化合物(VSCs)和其他類型的氣體,如一氧化碳和氫氣,檢測范圍為十億分之一(ppb)。

BME688將可靠的高精度傳感器,與廣泛的氣體檢測和創新人工智能功能結合在一起。這使我們的客戶能夠快速開發旨在改善健康、生活方式和可持續性的下一代應用。

例如,客戶可能希望開發一種基于傳感器的產品用以檢測變質食物,而這就可以通過食物中細菌產生的VSCs來指示。此外同樣可以根據細菌產生的VSCs來檢測口臭或體味。

制造商:Diodes Incorporated 產品種類:二極管 - 通用,功率,開關 RoHS: 詳細信息 產品:General Purpose Diodes 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOD-323 峰值反向電壓:350 V 最大浪涌電流:4 A If - 正向電流:225 mA 配置:Single 恢復時間:50 ns Vf - 正向電壓:1.25 V 最小工作溫度:- 65 C 最大工作溫度:+ 150 C 系列:BAV3004 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 高度:1.05 mm 長度:1.8 mm 類型:Switching Diode 寬度:1.4 mm 商標:Diodes Incorporated Pd-功率耗散:200 mW 產品類型:Diodes - General Purpose, Power, Switching 工廠包裝數量:3000 子類別:Diodes & Rectifiers 單位重量:5 mg

在我們的示例應用中,客戶對這些大量數據進行分類,然后將其應用于BME AI-Studio中的人工智能模型開發中,即訓練BME688識別食物上細菌生長明顯跡象的能力。傳感器訓練完成后,最終的人工智能代碼就會運行在客戶終端產品的系統微控制器上。這種人工智能代碼一般為輕量級,可以十分容易地運行在當前用于處理系統控制和管理任務的微控制器上。

BME688為對傳感器尺寸和低功耗因素有高要求的移動和互聯應用而開發。這款傳感器封裝緊湊,尺寸僅為3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。根據所需的數據速率和功能,電流消耗可配置在2.1 μA和11 mA之間,并通過BME AI-Studio進行優化。


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