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夜間運用HCG及優異高感度性能來呈現高清的影像細節

發布時間:2021/5/14 0:48:58 訪問次數:478

MAX19794是10MHz-500MHz頻率的雙路通用模擬可變電壓衰減器(VVA),設計用于50歐姆系統,包括專用控制電路,提供22.4dB衰減,典型線性控制斜率為8dB/V.

兩個衰減器采用共同的確模擬控制,可以級聯起來以得到44.7dB的總衰減,典型的組合線性控制斜率為16dB/V(5V工作).

片上4線SPI控制的10位DAC能用來控制兩個衰減器.MAX19794是單片器件,采用該公司的專有的SiGeBiCMOS工藝,工作單5V電壓或+3.3V電壓.

制造商:Vishay 產品種類:MOSFET 技術:Si 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOT-23-3 晶體管極性:P-Channel 通道數量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:20 V Id-連續漏極電流:3.1 A Rds On-漏源導通電阻:112 mOhms Vgs - 柵極-源極電壓:- 8 V, + 8 V Vgs th-柵源極閾值電壓:400 mV Qg-柵極電荷:10 nC 最小工作溫度:- 55 C 最大工作溫度:+ 150 C Pd-功率耗散:1.6 W 通道模式:Enhancement 商標名: 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 配置:Single 系列: 晶體管類型:1 P-Channel 商標:Vishay Semiconductors 正向跨導 - 最小值:9.5 S 下降時間:10 ns 產品類型:MOSFET 上升時間:35 ns 3000 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:30 ns 典型接通延遲時間:11 ns 零件號別名:SI2301CDS-GE3 單位重量:8 mg

傳統應用正在通過搭載識別系統實現智能化升級,成為了‘智能視覺物聯網’終端的一員。

SC450AI依托于思特威優勢的成像技術,白天通過多重曝光結合DCG實現出色成像,而在夜間運用HCG及優異的高感度性能來呈現高清的影像細節,讓全天候AI相機終端實現日夜雙清成像,助推智能視覺物聯網趨勢下全天候AI智視設備的更佳發展。

作為思特威又一款“賦能型”產品,SC450AI的全天候高清成像性能及專業相機級的優異色彩表現力能更好地賦能新興視覺物聯網下的全天候AI相機智能化應用需求,助力智能視覺物聯網體系的建設及發展。


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

MAX19794是10MHz-500MHz頻率的雙路通用模擬可變電壓衰減器(VVA),設計用于50歐姆系統,包括專用控制電路,提供22.4dB衰減,典型線性控制斜率為8dB/V.

兩個衰減器采用共同的確模擬控制,可以級聯起來以得到44.7dB的總衰減,典型的組合線性控制斜率為16dB/V(5V工作).

片上4線SPI控制的10位DAC能用來控制兩個衰減器.MAX19794是單片器件,采用該公司的專有的SiGeBiCMOS工藝,工作單5V電壓或+3.3V電壓.

制造商:Vishay 產品種類:MOSFET 技術:Si 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOT-23-3 晶體管極性:P-Channel 通道數量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:20 V Id-連續漏極電流:3.1 A Rds On-漏源導通電阻:112 mOhms Vgs - 柵極-源極電壓:- 8 V, + 8 V Vgs th-柵源極閾值電壓:400 mV Qg-柵極電荷:10 nC 最小工作溫度:- 55 C 最大工作溫度:+ 150 C Pd-功率耗散:1.6 W 通道模式:Enhancement 商標名: 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 配置:Single 系列: 晶體管類型:1 P-Channel 商標:Vishay Semiconductors 正向跨導 - 最小值:9.5 S 下降時間:10 ns 產品類型:MOSFET 上升時間:35 ns 3000 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:30 ns 典型接通延遲時間:11 ns 零件號別名:SI2301CDS-GE3 單位重量:8 mg

傳統應用正在通過搭載識別系統實現智能化升級,成為了‘智能視覺物聯網’終端的一員。

SC450AI依托于思特威優勢的成像技術,白天通過多重曝光結合DCG實現出色成像,而在夜間運用HCG及優異的高感度性能來呈現高清的影像細節,讓全天候AI相機終端實現日夜雙清成像,助推智能視覺物聯網趨勢下全天候AI智視設備的更佳發展。

作為思特威又一款“賦能型”產品,SC450AI的全天候高清成像性能及專業相機級的優異色彩表現力能更好地賦能新興視覺物聯網下的全天候AI相機智能化應用需求,助力智能視覺物聯網體系的建設及發展。


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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