新增DFRobot系列產品可變IPU-服務器比率等功能
發布時間:2021/5/17 8:28:10 訪問次數:602
新增DFRobot系列產品,進一步擴大其市場領先的單板機、配件及電子開發工具套件產品陣容,以助力設計工程師輕松開發高性能物聯網應用。
DFRobot是全球領先的易用型機器人和開源硬件制造商,致力于為各種電子開發項目提供基本構建塊,從而幫助創新者簡化設計流程并加快產品上市速度。
DFRobot Gravity系列工具套件包含一系列功能強大的傳感器,能夠使各水平用戶輕松提升其 Arduino和micro:bit項目的性能.
制造商:Texas Instruments產品種類:低壓差穩壓器RoHS: 詳細信息 安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:VQFN-20輸出電壓:Adjustable輸出電流:3 A輸出端數量:1 Output極性:Positive最大輸入電壓:5.5 V最小輸入電壓:800 mV輸出類型:Adjustable最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 125 C回動電壓:115 mV系列:TPS74401封裝:Cut Tape封裝:MouseReel封裝:Reel高度:0.9 mm 長度:5 mm 工作溫度范圍:- 4 寬度:5 mm 商標:Texas Instruments 回動電壓—最大值:195 mV at 3 A 輸出電壓范圍:796 mV to 3.6 V 電壓調節準確度:1 % 開發套件:TPS74401EVM-118 Ib - 輸入偏流:2 mA 線路調整率:0.0005 %/V 負載調節:0.03 %/A 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:3 mA Pd-功率耗散:2.74 W 產品類型:LDO Voltage Regulators 參考電壓:0.804 V 工廠包裝數量:3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 單位重量:70 mg
Graphcore充分考慮了其IPU-POD數據中心系統的架構,以及如何最大化地利用不同的服務器,以應對不同的AI工作負載。
Supermicro的Ultra服務器和其他服務器與可變IPU-服務器比率等功能配合使用,將取得驚人的結果。
IPU-POD是Graphcore的橫向擴展機器智能解決方案,基于IPU-M2000的多個實例以及一系列被批準的主機服務器和交換機。
IPU-M2000是1U數據中心AI刀片,能夠提供1 PetaFlop的AI計算。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
新增DFRobot系列產品,進一步擴大其市場領先的單板機、配件及電子開發工具套件產品陣容,以助力設計工程師輕松開發高性能物聯網應用。
DFRobot是全球領先的易用型機器人和開源硬件制造商,致力于為各種電子開發項目提供基本構建塊,從而幫助創新者簡化設計流程并加快產品上市速度。
DFRobot Gravity系列工具套件包含一系列功能強大的傳感器,能夠使各水平用戶輕松提升其 Arduino和micro:bit項目的性能.
制造商:Texas Instruments產品種類:低壓差穩壓器RoHS: 詳細信息 安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:VQFN-20輸出電壓:Adjustable輸出電流:3 A輸出端數量:1 Output極性:Positive最大輸入電壓:5.5 V最小輸入電壓:800 mV輸出類型:Adjustable最小工作溫度:- 40 C最大工作溫度:+ 125 C回動電壓:115 mV系列:TPS74401封裝:Cut Tape封裝:MouseReel封裝:Reel高度:0.9 mm 長度:5 mm 工作溫度范圍:- 4 寬度:5 mm 商標:Texas Instruments 回動電壓—最大值:195 mV at 3 A 輸出電壓范圍:796 mV to 3.6 V 電壓調節準確度:1 % 開發套件:TPS74401EVM-118 Ib - 輸入偏流:2 mA 線路調整率:0.0005 %/V 負載調節:0.03 %/A 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:3 mA Pd-功率耗散:2.74 W 產品類型:LDO Voltage Regulators 參考電壓:0.804 V 工廠包裝數量:3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 單位重量:70 mg
Graphcore充分考慮了其IPU-POD數據中心系統的架構,以及如何最大化地利用不同的服務器,以應對不同的AI工作負載。
Supermicro的Ultra服務器和其他服務器與可變IPU-服務器比率等功能配合使用,將取得驚人的結果。
IPU-POD是Graphcore的橫向擴展機器智能解決方案,基于IPU-M2000的多個實例以及一系列被批準的主機服務器和交換機。
IPU-M2000是1U數據中心AI刀片,能夠提供1 PetaFlop的AI計算。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)