NVIDIA Turing架構的圖形模塊，以加速邊緣AI推理，適用于對尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴格限制的應用。

有越來越多的邊緣應用依靠GPU 實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。

嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執行的洞察，且采用符合系統集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規格，兼顧性能與功耗。

制造商: Analog Devices Inc.

產品種類: 加速計

RoHS: 詳細信息

傳感器類型: 2-axis

傳感軸: X, Y

加速: 1.7 g

靈敏度: 1000 mV/g

輸出類型: Analog

接口類型: -

分辨率: -

電源電壓-最大: 6 V

電源電壓-最小: 3 V

工作電源電流: 700 nA

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 125 C

安裝風格: SMD/SMT

封裝: Cut Tape

封裝: MouseReel

封裝: Reel

高度: 1.98 mm

長度: 5 mm

系列: ADXL203

類型: Dual Axis iMEMS Accelerometer

寬度: 5 mm

商標: Analog Devices

工作電源電壓: 5 V

產品類型: Accelerometers

工廠包裝數量: 3000

子類別: Sensors

單位重量: 158 mg

相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。

面向車規級的Automotive Sensor （AT） Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT，以及車規級Raw Sensor SC100AT，以卓越產品賦能車載CIS應用領域。

隨著自動駕駛輔助系統ADAS與AI應用崛起，車載攝像頭作為汽車上重要的傳感入口，在智能汽車中的地位越來越重要。

(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）