加速解決嵌入式應用在尺寸重量與功耗輸出有效隔離
發布時間:2021/6/25 21:52:10 訪問次數:194
柵極驅動器采用英飛凌的單芯片無磁芯變壓器(CT)技術,將輸入與輸出有效隔離。即便在電壓上升或下降速率超過150V/ns的超快速切換瞬時下,仍可確保高速特性和杰出的穩定性。
此外,系統級封裝集成和柵極驅動器具備的高精度和穩定的傳輸延遲,可讓IGI60F1414A1L提供最低的系統死區時間。
這將有助于系統效率極大化,使充電器和適配器解決方案的功率密度提升至更高水平,達到35W/in3。靈活、簡單及快速的設計特色,也適用于如LLC諧振拓撲結構、馬達驅動器等其他應用。
制造商:Texas Instruments 產品種類:音頻放大器 系列: 產品:Audio Amplifiers 安裝風格:Through Hole 封裝 / 箱體:PDIP-8 THD + 噪聲:0.00003 % 電源電壓-最大:34 V 電源電壓-最小:5 V 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Tube 高度:3.3 mm 長度:9.27 mm 輸出電流:26 mA 電源類型:Dual 寬度:6.35 mm 商標:Texas Instruments 通道數量:1 Channel CMRR - 共模抑制比:110 dB to 120 dB 開發套件:LME49710HABD 雙重電源電壓:+/- 3 V, +/- 5 V, +/- 9 V, +/- 12 V, +/- 15 V GBP-增益帶寬產品:55 MHz Ib - 輸入偏流:72 nA 最大雙重電源電壓:+/- 17 V 最小雙重電源電壓:+/- 2.5 V 工作電源電流:4.8 mA 工作電源電壓:2.5 V to 17 V 產品類型:Audio Amplifiers PSRR - 電源抑制比:110 dB SR - 轉換速率 :20 V/us 40 子類別:Audio ICs Vos - 輸入偏置電壓 :0.7 mV 單位重量:588 mg
EGX-MXM-T1000、EGX-MXM-RTX3000和 EGX-MXM-RTX5000是業內首批基于NVIDIA Turing™ 架構的嵌入式GPU模塊.
嵌入式MXM圖形模塊可增強邊緣計算和嵌入式AI的運算能力,加速解決嵌入式應用在尺寸、重量與功耗(SWaP)方面所面臨的挑戰.
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI,且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
柵極驅動器采用英飛凌的單芯片無磁芯變壓器(CT)技術,將輸入與輸出有效隔離。即便在電壓上升或下降速率超過150V/ns的超快速切換瞬時下,仍可確保高速特性和杰出的穩定性。
此外,系統級封裝集成和柵極驅動器具備的高精度和穩定的傳輸延遲,可讓IGI60F1414A1L提供最低的系統死區時間。
這將有助于系統效率極大化,使充電器和適配器解決方案的功率密度提升至更高水平,達到35W/in3。靈活、簡單及快速的設計特色,也適用于如LLC諧振拓撲結構、馬達驅動器等其他應用。
制造商:Texas Instruments 產品種類:音頻放大器 系列: 產品:Audio Amplifiers 安裝風格:Through Hole 封裝 / 箱體:PDIP-8 THD + 噪聲:0.00003 % 電源電壓-最大:34 V 電源電壓-最小:5 V 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Tube 高度:3.3 mm 長度:9.27 mm 輸出電流:26 mA 電源類型:Dual 寬度:6.35 mm 商標:Texas Instruments 通道數量:1 Channel CMRR - 共模抑制比:110 dB to 120 dB 開發套件:LME49710HABD 雙重電源電壓:+/- 3 V, +/- 5 V, +/- 9 V, +/- 12 V, +/- 15 V GBP-增益帶寬產品:55 MHz Ib - 輸入偏流:72 nA 最大雙重電源電壓:+/- 17 V 最小雙重電源電壓:+/- 2.5 V 工作電源電流:4.8 mA 工作電源電壓:2.5 V to 17 V 產品類型:Audio Amplifiers PSRR - 電源抑制比:110 dB SR - 轉換速率 :20 V/us 40 子類別:Audio ICs Vos - 輸入偏置電壓 :0.7 mV 單位重量:588 mg
EGX-MXM-T1000、EGX-MXM-RTX3000和 EGX-MXM-RTX5000是業內首批基于NVIDIA Turing™ 架構的嵌入式GPU模塊.
嵌入式MXM圖形模塊可增強邊緣計算和嵌入式AI的運算能力,加速解決嵌入式應用在尺寸、重量與功耗(SWaP)方面所面臨的挑戰.
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI,且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)