尺寸只有全高全長PCI Express圖形卡的五分之一的SWaP要求
發布時間:2021/6/25 22:12:29 訪問次數:294
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
基于Turing架構的嵌入式MXM圖形模塊，為邊緣計算與邊緣Al推理注入強大的運算能力，并符合客戶面臨的SWaP要求。
集成式功率級（IPS）產品 CoolGaN™ IPS 系列，成為旗下眾多 WBG 功率元件組合的最新產品。
嵌入式MXM圖形模塊：
可通過NVIDIA® CUDA®、Tensor和RT核心加速計算
尺寸只有全高全長PCI Express圖形卡的五分之一
使用壽命為非嵌入式圖形模塊的三倍以上
功耗低至50瓦
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
基于Turing架構的嵌入式MXM圖形模塊，為邊緣計算與邊緣Al推理注入強大的運算能力，并符合客戶面臨的SWaP要求。
集成式功率級（IPS）產品 CoolGaN™ IPS 系列，成為旗下眾多 WBG 功率元件組合的最新產品。
嵌入式MXM圖形模塊：
可通過NVIDIA® CUDA®、Tensor和RT核心加速計算
尺寸只有全高全長PCI Express圖形卡的五分之一
使用壽命為非嵌入式圖形模塊的三倍以上
功耗低至50瓦
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