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紐扣電池供電的邊緣計算/云計算平臺的工作時間能夠延長數年

發布時間:2021/9/14 18:12:48 訪問次數:199

Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神經網絡微控制器,檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉。

除了支持單機運行外,Maxim Integrated的微控制器與Xailient的神經網絡技術相配合,在邊緣計算/云計算混合系統中,可大幅提升總體系統的電源效率、延長電池壽命。

此類應用采用低功耗“偵聽”模式,在偵測到人臉目標時喚醒更復雜的系統操作。

Xailient的Detectum™神經網絡方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術,在檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉時,速度比傳統軟件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的檢測精度。

制造商: Infineon

產品種類: 電源開關 IC - 配電

RoHS: 詳細信息

類型: High Side

輸出端數量: 1 Output

輸出電流: 21 A

電流限制: 70 A

導通電阻—最大值: 18 mOhms

運行時間—最大值: 350 us

空閑時間—最大值: 130 us

工作電源電壓: 4.5 V to 42 V

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 150 C

安裝風格: Through Hole

封裝 / 箱體: TO-220-5

系列: High-Current PROFET

資格: AEC-Q100

封裝: Tube

商標: Infineon Technologies

Pd-功率耗散: 167 W

產品: Power Switches

產品類型: Power Switch ICs - Power Distribution

工廠包裝數量: 500

子類別: Switch ICs

電源電壓-最大: 42 V

電源電壓-最小: 4.5 V

商標名: PROFET

零件號別名: BTS442E2 SP000711526 BTS442E2XK

單位重量: 3.121 g

Xailient的神經網絡技術大大優化了計算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器則提供更加靈活的低功耗休眠模式。

兩者結合,使得采用紐扣電池供電的邊緣計算/云計算平臺的工作時間能夠延長數年。

速度是AI的一項關鍵指標,憑借更快的推理運算就能夠實時響應系統請求;也可以對多次快速推理運算進行綜合,以提高識別精度。

只需短短12ms完成一次圖像中的人臉檢測,為用戶在響應時間和檢測精度之間的平衡提供了靈活性。

(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神經網絡微控制器,檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉。

除了支持單機運行外,Maxim Integrated的微控制器與Xailient的神經網絡技術相配合,在邊緣計算/云計算混合系統中,可大幅提升總體系統的電源效率、延長電池壽命。

此類應用采用低功耗“偵聽”模式,在偵測到人臉目標時喚醒更復雜的系統操作。

Xailient的Detectum™神經網絡方案包括對焦、縮放和視覺喚醒技術,在檢測并鎖定視頻、圖像中的人臉時,速度比傳統軟件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的檢測精度。

制造商: Infineon

產品種類: 電源開關 IC - 配電

RoHS: 詳細信息

類型: High Side

輸出端數量: 1 Output

輸出電流: 21 A

電流限制: 70 A

導通電阻—最大值: 18 mOhms

運行時間—最大值: 350 us

空閑時間—最大值: 130 us

工作電源電壓: 4.5 V to 42 V

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 150 C

安裝風格: Through Hole

封裝 / 箱體: TO-220-5

系列: High-Current PROFET

資格: AEC-Q100

封裝: Tube

商標: Infineon Technologies

Pd-功率耗散: 167 W

產品: Power Switches

產品類型: Power Switch ICs - Power Distribution

工廠包裝數量: 500

子類別: Switch ICs

電源電壓-最大: 42 V

電源電壓-最小: 4.5 V

商標名: PROFET

零件號別名: BTS442E2 SP000711526 BTS442E2XK

單位重量: 3.121 g

Xailient的神經網絡技術大大優化了計算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器則提供更加靈活的低功耗休眠模式。

兩者結合,使得采用紐扣電池供電的邊緣計算/云計算平臺的工作時間能夠延長數年。

速度是AI的一項關鍵指標,憑借更快的推理運算就能夠實時響應系統請求;也可以對多次快速推理運算進行綜合,以提高識別精度。

只需短短12ms完成一次圖像中的人臉檢測,為用戶在響應時間和檢測精度之間的平衡提供了靈活性。

(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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