算法應轉換為ONNX格式執行AI應用程序時獲得最佳性能
發布時間:2022/5/17 13:21:41 訪問次數:403
STM32Cube.AI運行時,以便在執行AI應用程序時獲得最佳性能。
X-CUBE-AI v7.1.0不直接支持來自scikit-learn框架或XGBoost包的機器學習算法。在完成訓練步驟后,這些算法應轉換為ONNX格式,以便部署和導入。
skl2onnx實用程序通常用于將模型轉換為ONNX格式,可以使用帶有ONNX導出器的其他ML框架,X-CUBE-AI中ONNX-ML模型的導入主要使用scikit-learn v0.23.1、skl2onnx v1.10.3和XGBoost v1.5.1進行測試。
找到插釘裝配目錄,在標準線路施工手冊20-61-11的8.A和8.B中,在表格49里根據導線的規格和插釘的尺寸找到壓接工具和壓接施工程序。
在標準線路施工手冊20-61-11目錄中找到11,A Contact Insertion接觸件的插人施工程序目錄。
在標準線路施工手冊20-61-11中的11.A中,在表格85里根據插釘的尺寸找到送釘工具和送釘施工程序。
在駕駛艙區域施工維修,故選取件號是BACC47CN3A(鍍金)或BACC47CN3S(部分鍍金)的插釘。在標準線路施工手冊20-61-11目錄中找到6.C Contact RemoVal接觸件的移除目錄。
為了明確比重的差異是否會造成實際材料失效,制定驗證實驗,從該驗證實驗來看,故障批次生產期間比重差異分析為本次失效的主要原因。
由于比重值沒有超規格,因此不會開具異常處理單。根據模擬實驗結果,材料表面未發現異常,因此當時未能偵測到。
清洗站所有制程記錄,各項設定都在規格內,也無機故記錄,保養時要求對各部位查看工作是否正常,實際比對備品領料記錄,故障批次生產當天領用過磁力泵。與設備維護人員確認,保養時發現磁力泵不工作,因此更換備品。
STM32Cube.AI運行時,以便在執行AI應用程序時獲得最佳性能。
X-CUBE-AI v7.1.0不直接支持來自scikit-learn框架或XGBoost包的機器學習算法。在完成訓練步驟后,這些算法應轉換為ONNX格式,以便部署和導入。
skl2onnx實用程序通常用于將模型轉換為ONNX格式,可以使用帶有ONNX導出器的其他ML框架,X-CUBE-AI中ONNX-ML模型的導入主要使用scikit-learn v0.23.1、skl2onnx v1.10.3和XGBoost v1.5.1進行測試。
找到插釘裝配目錄,在標準線路施工手冊20-61-11的8.A和8.B中,在表格49里根據導線的規格和插釘的尺寸找到壓接工具和壓接施工程序。
在標準線路施工手冊20-61-11目錄中找到11,A Contact Insertion接觸件的插人施工程序目錄。
在標準線路施工手冊20-61-11中的11.A中,在表格85里根據插釘的尺寸找到送釘工具和送釘施工程序。
在駕駛艙區域施工維修,故選取件號是BACC47CN3A(鍍金)或BACC47CN3S(部分鍍金)的插釘。在標準線路施工手冊20-61-11目錄中找到6.C Contact RemoVal接觸件的移除目錄。
為了明確比重的差異是否會造成實際材料失效,制定驗證實驗,從該驗證實驗來看,故障批次生產期間比重差異分析為本次失效的主要原因。
由于比重值沒有超規格,因此不會開具異常處理單。根據模擬實驗結果,材料表面未發現異常,因此當時未能偵測到。
清洗站所有制程記錄,各項設定都在規格內,也無機故記錄,保養時要求對各部位查看工作是否正常,實際比對備品領料記錄,故障批次生產當天領用過磁力泵。與設備維護人員確認,保養時發現磁力泵不工作,因此更換備品。