粗大誤差
發布時間:2014/11/12 12:37:05 訪問次數:915
如前所述,在對重AT91R40008-66AU復測量所得一組測量值進行數據處理前,首先應將具有粗大誤差的可疑數據找出來加以剔除。人們絕對不能憑主觀意愿對數據任意進行取舍,而是要有一定的根據。原則就是要看這個可疑值的誤差是否仍處于隨機誤差的范圍內,是則留,不是則棄。因此要對測量數據進行必要的檢驗。下面就常用的3種準則介紹如下。
1) 3u準則(拉依達準則) 前面已講到,通常把等3U的誤差稱為極限誤差。3U準則就是如果一組測量數據中某個測量值的殘余誤差的絕對值I穢i I>30時,則該測量值為可疑值(壞值),應剔除。
2)肖維勒準則 肖維勒準則以正態分布為前提,假設凡次重復測量所得n個測量值中,某個測量值的殘余誤差I穢。l>Z。U,則剔除此數據。實用中Z。<3,所以在一定程度上彌補了3U準則的不足。肖維勒準則中的Z。值見表11-3。
如前所述,在對重AT91R40008-66AU復測量所得一組測量值進行數據處理前,首先應將具有粗大誤差的可疑數據找出來加以剔除。人們絕對不能憑主觀意愿對數據任意進行取舍,而是要有一定的根據。原則就是要看這個可疑值的誤差是否仍處于隨機誤差的范圍內,是則留,不是則棄。因此要對測量數據進行必要的檢驗。下面就常用的3種準則介紹如下。
1) 3u準則(拉依達準則) 前面已講到,通常把等3U的誤差稱為極限誤差。3U準則就是如果一組測量數據中某個測量值的殘余誤差的絕對值I穢i I>30時,則該測量值為可疑值(壞值),應剔除。
2)肖維勒準則 肖維勒準則以正態分布為前提,假設凡次重復測量所得n個測量值中,某個測量值的殘余誤差I穢。l>Z。U,則剔除此數據。實用中Z。<3,所以在一定程度上彌補了3U準則的不足。肖維勒準則中的Z。值見表11-3。
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