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      3月17日，復旦-cuspea新工科論壇之華美半導體主題論壇在復旦大學逸夫科技樓舉行。復旦大學教務處處長徐雷、華美半導體協會會長王秉達、英特爾繆英妤博士、英特爾楊登亮博士，以及cuspea（中美聯合培養物理類研究生計劃，china-u.s. physics examination and application, 簡稱cuspea）科技精英和復旦資深專家出席此次論壇。

      此次論壇由cuspea聯盟、華美半導體協會共同主辦，復旦大學復旦學院承辦，中物科技園、鴻之微科技（上海）股份有限公司、上海征園文化創意有限公司協辦。http://yacx4.51dzw.com

      論壇由嚴曉和徐雷共同主持。王秉達、繆英妤、楊登亮分別發表主題演講，針對人工智能（ai）時代半導體行業如何發展問題給出了自己的見解。

      1950年，圍繞人工智能的討論就被認為是人類智慧和機器之間“缺失的一環”。 王秉達在演講過程中講到：“人工智能歷史已經很悠久了，從提出這個概念到現在，實際上這是一個底蘊很深的課題。之前的人工智能浪潮紅了不久，一般五年就退潮了，但是很多人想說這一次人工智能的高潮，會不會像以前一樣曇花一現呢？我個人的看法是不會。“

      王秉達給出的理由是，現代的人工智能有三個支柱：

      第一是支柱，算法。這是一個底蘊很深，經過很多年發展的領域，從神經網絡開始；

      第二個支柱，運算能力。當前我們所掌握的運算能力已經完全足夠支撐人工智能發展；

      第三個支柱，數據。人工智能需要很多數據來進行訓練。

      “人工智能本身作為一個理論，它的三大支柱都有了。但是作為一個推向工業，推向應用的科技，最重要的就是錢。錢哪里來？就是你找到了人工智能的應用，你就找到了錢，不管是風投，還是工業界，或者是大企業都會進來。“王秉達補充道。http://yacx4.51dzw.com

      機器學習是人工智能的分支，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，使之不斷改善自身的性能。而深度學習是機器學習的一種方法。繆英舒認為：“人工智能的深度學習，主要有三方面構成。其中一個是算法，另外一個就是硬件設計，還有一個就是數據。這三個互相促進。”

      對于初創公司或者小公司如何從硬件或者應用端進入人工智能領域，繆英舒也給出了自己的一些看法。她說：“我覺得人工智能在硬件或者應用方面，其實主要有兩方面的應用：一個是在云端的應用；一個就是在邊緣的應用。云端是相當于大公司主導的一個領域，像云端的話，現在大家的解決方案絕大多數還是英特爾，以及谷歌自己設計的一些tpu等，這是大公司主導的方向。而在邊緣這一端，因為解決方案需要一些低功耗比較，大部分應用都是在這個方向。因此，邊緣相對來說，相當于比較小的一個市場，還是可以進去。對于云端市場，相當于被大公司壟斷的狀況。所以，如果你要想做云端，你可以去大公司做。”http://yacx4.51dzw.com

      楊登亮的演講則是談到了人工智能的具體應用，包括汽車電子產品和芯片工藝上面。楊登亮指出：“在汽車電子上面，你最后將所有電子元器件放在一起的時候，是一個很復雜的流程，怎么樣來控制這個質量？人工智能在這方面，有一個很好的應用。人工智能讓汽車制造有一個標準的方法，主要的目的就是建立起汽車制造每一步的責任制環節，大家都有一個質量的控制，而且是每一步，你都是可以問責的。最后，看造出來的汽車是不是能夠滿足需求。”

      通過今年designcon大會上的一場專題討論可以看出，在電子設計自動化(eda)方面使用人工智能是目前十分熱門的主題，楊登亮對此持相同觀點。“我講的第二個應用，是一個剛開始的應用，大家有可能在起跑線。我最后講一個例子，在eda上面，人工智能真正已經開始體現出它的作用。人工智能在eda上的應用比較詳細的講解了，你怎么樣收集數據，如何建立模型。在實踐應用上，你可以充分利用現有的數據，來幫助你的電子自動化設計，這是一個實際的應用。“楊登亮最后說。

來源：eefocus