智能視頻監控系統一般由目標檢測模塊、目標跟蹤模塊、目標分類模塊和目標識別模塊等部分組成。 IB-1000智能視頻監控系統的核心技術就是視頻信號的分析處理。根據技術處理的層次高低，智能視頻監控技術在軟件實現上可以分為視頻信號的基本處理和高級處理。智能視頻監控系統的基本處理技術包括動態目標的檢測、分類和跟蹤等，高級處理技術主要是指視頻模式識別技術，有人臉識別技術和行為模式分析技術等。目前對視頻信號的基本處理技術已經比較成熟，并得到了應用。至于視頻分析處理技術尚處于研究階段，還沒有得到實際應用和推廣。

   目標檢測

   目標檢測即是從背景（靜止的或運動的）中提取出運動的前景目標。動態視頻運動目標檢測技術是智能化視頻分析的基礎，也是關系到整個系統功能的重要步驟。下面著重介紹目標檢測的幾種典型方法，即背景減法、幀間差分法和光流法。

   背景減法

   背景減除方法是目前運動檢測中最常用的一種方法，它是利用當前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域的一種技術。背景差法首先選取背景中的一幅或幾幅圖像的平均作為背景圖像，然后把以后的序列圖像當茼幀和背景圖像相減，進行背景消去。若所得到的像素數大于某一閾值，則判定被監視場景中有運動物體，從而得到運動目標。