景減法處理結果
發布時間:2015/5/19 20:52:19 訪問次數:765
圖12 - 54中的幾幅圖像給出了用背景IB-1500減法處理的結果。(a)為背景圖,(b)為包含運動目標的當前幀,(c)為當前幀減去背景幀后的差值結果。
圖12 - 54景減法處理結果
這種方法的優點是:其原理和算法設計簡單;可以根據實際情況確定閾值進行處理,所得結果直接反映了運動目標的位置、大小、形狀等信息,能夠得到比較精確的運動目標信息。缺點是受光線、天氣等外界條件變化的影響較大;并且在有些情況下,靜止背景是不臺色直接獲得的。
幀間差分法
幀間差分法又稱作相鄰幀差分法。當監控場景中出現異常物體運動時,幀與幀之間會出現較為明顯的差別,前后兩幀或三幀圖像相減,得到兩幀圖像亮度差的絕對值,判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運動特性,確定圖像序列中有無物體運動。圖像序列逐幀差分,相當于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。
圖12 - 54中的幾幅圖像給出了用背景IB-1500減法處理的結果。(a)為背景圖,(b)為包含運動目標的當前幀,(c)為當前幀減去背景幀后的差值結果。
圖12 - 54景減法處理結果
這種方法的優點是:其原理和算法設計簡單;可以根據實際情況確定閾值進行處理,所得結果直接反映了運動目標的位置、大小、形狀等信息,能夠得到比較精確的運動目標信息。缺點是受光線、天氣等外界條件變化的影響較大;并且在有些情況下,靜止背景是不臺色直接獲得的。
幀間差分法
幀間差分法又稱作相鄰幀差分法。當監控場景中出現異常物體運動時,幀與幀之間會出現較為明顯的差別,前后兩幀或三幀圖像相減,得到兩幀圖像亮度差的絕對值,判斷它是否大于閾值來分析視頻或圖像序列的運動特性,確定圖像序列中有無物體運動。圖像序列逐幀差分,相當于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。
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