專家系統的發展趨勢是什么？

   答：目前， M30620FCAGP專家系統發展確實存在著一些限制，在未來許多今日專家系統將會被改善，相信未來專家系統應繼續研究的項目有：具有處理常識的能力；發展深層的推論系統；不同層次解釋的能力；使專家系統具有學習的能力；分布式專家系統；輕易獲取與更新知識的能力。

   未來發展的專家系統，能經由感應器直接由外界接受資料，也可由系統外的知識庫獲得資料，在推理機中除推理外，還能擬定規劃，仿真問題狀況等。知識庫所存儲的不只是靜態的推論規則與事實，還有規劃、分類、結構模式及行為模式等動態知識。

   什么是學習控制？

   答：學習控制主要是用于重復性的輸入，而規則的PWM信號，如中心調制PWM恰好滿足這個條件，因此學習控制也可用于變頻器的控制中。學習控制不需要了解太多的系統信息，但是需要1～2個學習周期，因此快速性相對較差，而且學習控制的算法中有時需要實現超前環節，這用模擬器件是無法實現的，同時，學習控制還涉及一個穩定性的問題，在應用時要特別注意。