HRpt高分辨率圖像資料處理器
發布時間:2017/5/4 19:41:06 訪問次數:969
取觀察地球星下點兩側±55.4°范圍目標,每個通道⒛48采樣點,因此相鄰軌道圖像有8%的重疊率,Q71800020000200視場采樣頻率繃kHz,重疊率33%,在時序邏輯控制下對通道信號A/D轉換。為降低A/D編碼速率和從可靠性出發,確保至少有5個通道信號下傳,把10個通道分兩組,采取兩路A/D并聯運行方式,10bit量化等級。在圖像信息流中插入 空間信號,黑體溫度信號、輻冷器、探測器溫度、1023級校準信號等,并在形成HR刀輸出幀格式時接入幀同步、時間碼和末同步,送HR刀發射機實時發送,也可送LDPT記錄器記錄。
全球記錄延時發送GDPr圖像信息處理器
同樣取星下點兩側±55.4°目標,以便與HRPT資料拼接使用,用于中長期天氣預報。對掃描幀三取一形成低速率資料,由于受記錄容量的限制,只記錄4個通道信息,由SOC31CPU作系統邏輯時序和控匍器配以程序存儲器、可編程計時器等外圍電路,組成軟硬件相結合的電路結構,共用一個主頻。
由于地球曲率的影響,遙感敏感器以恒定瞬時視場勻速掃過地球,地面分辨率隨遠離星下點而逐漸降低,為此進行圖像幾何畸變校正。計算地面分辨率隨掃描角變化的關系,采用非線性采樣線性輸出樣元坐標變換實現校正,以星下點為中心向兩側逐步增加采樣率。其算法根據校正后地面分辨率均值的起伏程度和軟件實現上的復雜性,對分區或各區內采樣數分配進行平衡,最后確定把地球區分41個區段。地球邊緣最高采樣周期z。OZI灬,星下點盯。16灬,每個通道1018字,平均地面均勻分辨率為3.1km,明顯地提高了GDPT圖像的清晰度,校正效果見圖5-33。
由于GDPr電路采用了軟硬件相結合的圖像信息處理方法,使掃描線中心部分和邊緣部分的圖像分辨率的均勻性大為提高,達到了.3km。而美國NoAA衛星的GAC資料(即我們的GD凹)中心部分的分辨率為4km,邊緣部分的分辨率則達到6km。同樣的110.8°掃描角,FY-1C的采樣點為1018,而N0AA衛星為⒇9。
取觀察地球星下點兩側±55.4°范圍目標,每個通道⒛48采樣點,因此相鄰軌道圖像有8%的重疊率,Q71800020000200視場采樣頻率繃kHz,重疊率33%,在時序邏輯控制下對通道信號A/D轉換。為降低A/D編碼速率和從可靠性出發,確保至少有5個通道信號下傳,把10個通道分兩組,采取兩路A/D并聯運行方式,10bit量化等級。在圖像信息流中插入 空間信號,黑體溫度信號、輻冷器、探測器溫度、1023級校準信號等,并在形成HR刀輸出幀格式時接入幀同步、時間碼和末同步,送HR刀發射機實時發送,也可送LDPT記錄器記錄。
全球記錄延時發送GDPr圖像信息處理器
同樣取星下點兩側±55.4°目標,以便與HRPT資料拼接使用,用于中長期天氣預報。對掃描幀三取一形成低速率資料,由于受記錄容量的限制,只記錄4個通道信息,由SOC31CPU作系統邏輯時序和控匍器配以程序存儲器、可編程計時器等外圍電路,組成軟硬件相結合的電路結構,共用一個主頻。
由于地球曲率的影響,遙感敏感器以恒定瞬時視場勻速掃過地球,地面分辨率隨遠離星下點而逐漸降低,為此進行圖像幾何畸變校正。計算地面分辨率隨掃描角變化的關系,采用非線性采樣線性輸出樣元坐標變換實現校正,以星下點為中心向兩側逐步增加采樣率。其算法根據校正后地面分辨率均值的起伏程度和軟件實現上的復雜性,對分區或各區內采樣數分配進行平衡,最后確定把地球區分41個區段。地球邊緣最高采樣周期z。OZI灬,星下點盯。16灬,每個通道1018字,平均地面均勻分辨率為3.1km,明顯地提高了GDPT圖像的清晰度,校正效果見圖5-33。
由于GDPr電路采用了軟硬件相結合的圖像信息處理方法,使掃描線中心部分和邊緣部分的圖像分辨率的均勻性大為提高,達到了.3km。而美國NoAA衛星的GAC資料(即我們的GD凹)中心部分的分辨率為4km,邊緣部分的分辨率則達到6km。同樣的110.8°掃描角,FY-1C的采樣點為1018,而N0AA衛星為⒇9。
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