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Scatter pIot(散點圖)和CDF pIot(累積概率圖)

發布時間:2017/11/20 21:08:55 訪問次數:1749

    Scatter pIot(散點圖)和CDF pIot(累積概率圖)

   在考查變量之閘的關系時,常常利用scatter plo1。此外,利用symb°l或者color對數據點進乍j lx分,可以非常有效地把數據的白然分組可視化。TC74VHC244FEL

    圖17.32表示一個典型的利用scatter plot進行dev/lce split分析的案例。由圖可以發現,相比baseline的wafer,某些split在Idoff方面明顯變差。 CDF plot通常用于觀測數據是否正態分布,或者用于發現異常點、異常分布。圖17,33表示利用CDF plot發現某sp1it存在嚴重的leakage問題。通常,類似圖中標出的tad部分嚴重偏離主體分布,往往意味著和主體不一樣的物理機制在起作用。        

        


    Scatter pIot(散點圖)和CDF pIot(累積概率圖)

   在考查變量之閘的關系時,常常利用scatter plo1。此外,利用symb°l或者color對數據點進乍j lx分,可以非常有效地把數據的白然分組可視化。TC74VHC244FEL

    圖17.32表示一個典型的利用scatter plot進行dev/lce split分析的案例。由圖可以發現,相比baseline的wafer,某些split在Idoff方面明顯變差。 CDF plot通常用于觀測數據是否正態分布,或者用于發現異常點、異常分布。圖17,33表示利用CDF plot發現某sp1it存在嚴重的leakage問題。通常,類似圖中標出的tad部分嚴重偏離主體分布,往往意味著和主體不一樣的物理機制在起作用。        

        


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