這將極大改善我們與外部世界的交互方式，此前我們利用科技工具探尋外部世界的流程是這樣：人眼捕捉目標信息、大腦將信息進行分析、轉化成機器可以理解的關鍵詞、與機器交互獲得結果。而當圖像識別技術賦予了機器“眼睛”之后，這個過程就可以簡化為：人眼借助機器捕捉目標信息、機器和互聯網直接對信息進行分析并返回結果。圖像識別使攝像頭成為解密信息的鑰匙，我們僅需把攝像頭對準某一未知事物，就能得到預想的答案，攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。

圖像識別的高級應用：成為擁有視覺的機器，當機器真正具有了視覺之后，它們完全有可能代替我們去完成這些行動。目前的圖像識別應用就像是盲人的導盲犬，在盲人行動時為其指引方向；而未來的圖像識別技術將會同其他人工智能技術融合在一起成為盲人的全職管家，不需要盲人進行任何行動，而是由這個管家幫助其完成所有事情。

CFW32C7UL系列為實現圖像數據的采集及處理，就必須依靠的ISP模塊。下面我們具體介紹下CFW32C7UL系列最重要的功能模塊之一---ISP圖像處理單元。

CFW32C7UL系列的ISP模塊（黃色框內）

CFW32C7UL系列內置的ISP模塊能夠將Sensor采集的BayerPattern RGB圖像轉變為清晰銳利的高質量圖像。本芯片內置的ISP模塊包含動態壞點校正，自動曝光控制，自動白平衡控制，黑電平校正，Gamma，縮放等功能。圖像輸入接口為DVP+MIPI，數據存取接口采用AMBA AXI3協議，配置接口采用AMBA APB3協議。

應用了光譜解析讀出器，核心產品是ams的多頻道光譜傳感器AS7341L：共有10個頻道，其中8個頻道覆蓋可見光，另1個覆蓋近紅外線，再1個覆蓋沒有綠光屏的LED。通過這10個頻道，可以實現已經超越了人眼可以識別的范圍的高精度顏色測量。

該產品的光學幾何結構，通過雙線（two line）LFT試紙，中間是AS7341L的芯片，加上2個LED進行測試。LED的光打到雙線上面，反射的光會回到AS7341L運行判斷，通過光譜進行判斷。可見，整個結構整合了芯片、光學電容和LED，實現了高精度。

AS7341L傳感器不是新產品，在其他的領域已經量產，已非常成熟，經過了市場的驗證。ams非常有信心把這款芯片用于COVID-19 LFT測試上。

AS7341L在靈敏度比較方面，如下圖，左側是ams的演示儀與裸眼相比較，橫向的軸是稀釋的系數，左邊是變異的系數，越高說明越難辨別。藍色是用人眼識別，紅色是基于反射與彎曲的技術，綠色是通過熒光/更高敏度的技術。如果病毒非常稀釋，通常用新冠肺炎陽性血清的稀釋，如果稀釋度較高，沒有太多病毒在里面，人眼是無法識別的。