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數據傳輸延遲和更高的帶寬

發布時間:2020/8/25 23:58:32 訪問次數:3381

浪潮NF5488A5僅用時33.37分鐘,就在包含128萬張圖片的ImageNet數據集上完成Resnet50模型的訓練,相當于每秒訓練23000多張圖片,單機計算性能高居第一,可謂最快人工智能訓練服務器。      

是國際權威的AI測試,2018年由圖靈獎得主Patterson聯合谷歌、哈佛、斯坦福等發起,每年發布訓練和推理兩次基準測試榜單。今年的MLPerf訓練測試包含8個主流人工智能模型,涉及計算機視覺、自然語言理解、推薦模型和強化學習4個領域。浪潮NF5488A5人工智能服務器除了在Resenet50中取得榜首外,還在人工智能自然語言理解Transformer、神經網絡翻譯系統GNMT、深度學習推薦模型DLRM、目標監測算法SSD等MLPerf的模型訓練評估中均取得不俗成績。

NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服務器,單機訓練性能可達5 PetaOPS,相比上一代服務器計算性能提升234%。兩年前Facebook的科學家用32臺GPU服務器、256塊GPU花了1個小時完成了ImageNet上的Resnet50訓練,而現在僅需一臺NF5488A5,即可在33分鐘完成同樣的訓練,單臺設備訓練效率提升近60倍。同時,浪潮優化了NF5488A5的拓撲結構,采用NUMA綁定策略,可實現CPU與最近GPU的指定通信,大幅提升CPU與GPU之間的數據傳輸效率,實現更低的數據傳輸延遲和更高的帶寬,滿足各種AI負載高效數據通信需求。  

輸出配置:正輸出類型:固定穩壓器數:1電壓 - 輸入(最大值):18V電壓 - 輸出(最小值/固定):1.8V壓降(最大值):1.4V @ 1A電流 - 輸出:1A電流 - 靜態(Iq):10mAPSRR:60dB(180Hz)保護功能:過流,超溫工作溫度:0°C ~ 125°C安裝類型:表面貼裝封裝/外殼:TO-263-3,D2Pak(2 引線 + 接片),TO-263AB供應商器件封裝:TO-263-2無鉛情況/RoHs:無鉛/符合RoHs

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浪潮AI服務器NF5488A5,NF5488A5在能效和散熱方面也充分考慮了用戶需求:4U尺寸設計,適用于更廣泛的數據中心部署環境;優化的供電策略可提高供電穩定性并降低TCO;先進的散熱系統實時保證散熱穩定可靠,完美滿足35攝氏度環境溫度下工作。

NF5488A5可廣泛應用于圖像視頻、語音識別、金融分析、智能客服等典型AI應用場景,幫助AI用戶高效完成AI基礎設施和開發環境的構建,縮短開發周期,顯著提升AI開發和應用效率,在享受更高計算性能的同時降低部署、運行成本。

浪潮是人工智能計算的領導品牌,AI服務器中國市場份額保持50%以上。并與人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。


(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

浪潮NF5488A5僅用時33.37分鐘,就在包含128萬張圖片的ImageNet數據集上完成Resnet50模型的訓練,相當于每秒訓練23000多張圖片,單機計算性能高居第一,可謂最快人工智能訓練服務器。      

是國際權威的AI測試,2018年由圖靈獎得主Patterson聯合谷歌、哈佛、斯坦福等發起,每年發布訓練和推理兩次基準測試榜單。今年的MLPerf訓練測試包含8個主流人工智能模型,涉及計算機視覺、自然語言理解、推薦模型和強化學習4個領域。浪潮NF5488A5人工智能服務器除了在Resenet50中取得榜首外,還在人工智能自然語言理解Transformer、神經網絡翻譯系統GNMT、深度學習推薦模型DLRM、目標監測算法SSD等MLPerf的模型訓練評估中均取得不俗成績。

NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服務器,單機訓練性能可達5 PetaOPS,相比上一代服務器計算性能提升234%。兩年前Facebook的科學家用32臺GPU服務器、256塊GPU花了1個小時完成了ImageNet上的Resnet50訓練,而現在僅需一臺NF5488A5,即可在33分鐘完成同樣的訓練,單臺設備訓練效率提升近60倍。同時,浪潮優化了NF5488A5的拓撲結構,采用NUMA綁定策略,可實現CPU與最近GPU的指定通信,大幅提升CPU與GPU之間的數據傳輸效率,實現更低的數據傳輸延遲和更高的帶寬,滿足各種AI負載高效數據通信需求。  

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浪潮AI服務器NF5488A5,NF5488A5在能效和散熱方面也充分考慮了用戶需求:4U尺寸設計,適用于更廣泛的數據中心部署環境;優化的供電策略可提高供電穩定性并降低TCO;先進的散熱系統實時保證散熱穩定可靠,完美滿足35攝氏度環境溫度下工作。

NF5488A5可廣泛應用于圖像視頻、語音識別、金融分析、智能客服等典型AI應用場景,幫助AI用戶高效完成AI基礎設施和開發環境的構建,縮短開發周期,顯著提升AI開發和應用效率,在享受更高計算性能的同時降低部署、運行成本。

浪潮是人工智能計算的領導品牌,AI服務器中國市場份額保持50%以上。并與人工智能領先科技公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、語義、圖像、視頻、搜索、網絡等方面取得數量級的應用性能提升。


(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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