數字濾波器頻譜形狀量化效應
發布時間:2020/9/19 21:40:07 訪問次數:2518
24GB GDDR6X 顯存的游戲圖形卡;首批支持 HDMI 2.1 的 GPU,一塊顯卡即可實現 4k 高刷新率或 8k 游戲;首批支持 AV1 編譯碼器的獨立 GPU,實現以更少的帶寬觀看更高分辨率的視頻流。
RTX 3090 是世界上第一個 8K 游戲 GPU。為什么一定要 8K?在英偉達看來,分辨率的提高會讓視覺效果更加清晰銳利,讓玩家更好地辨認出遠方的游戲元素,以及讓細節更加真實,比如頭發、衣服縫線和皮膚皺紋。
這款顯卡更類似于 Titan 系列,比上一代「正常范圍內」的最高級顯卡 GeForce RTX 2080 Ti 的性能要強大許多。如果說沒有傳說中 40G 顯存的新泰坦,它就是旗艦 GPU 了。
RTX 3090 使用代號為 GA102 的核心,和前代泰坦一樣擁有 24G 顯存,但型號升級為 DDR6X(鎂光提供),顯存速度 19.5Gbps,384bit 位寬,擁有 10496 個等效 CUDA 核心,相比 GeForce RTX 2080 Ti,3090 的核心數量增加一倍不止,功耗則達到了 350W。
音頻精密分析儀的幾分之一,所以能夠基于直接數字頻率合成(DDFS)原理設計非常精準的正弦波生成器,但需要通過軟件在SHARC處理器等浮點DSP處理器上實現。一個相當快的浮點DSP將能滿足實時性要求,以及所有算法和處理條件,以達到先進的SAR ADC所設置的失真和噪聲性能水平。
通過利用SHARC內核架構的全字數據長度(32位或64位定點格式)來實施NCO相位累加,利用專有的40位浮點擴展精度來執行正弦近似函數,以及利用數字濾波器來確定頻譜形狀,量化效應(回轉噪聲和截斷噪聲)得到大幅降低,與用于信號重構的數模轉換器(DAC)缺點相比,這種效應可以忽略不計。
數字信號生成器頻率合成器,其中描述了有關DDS生成包括正弦波等各種模擬波形的考慮因素,只需使用數個數字邏輯模塊即可實現。
RTX 3090 和 RTX 3080 顯存容量差距較大,這或許是在為稍后推出的 RTX 3080 Super 留位置。3090 的 24G 內存和 1399 美元的價格或許能夠讓很多對深度學習有需求的用戶省下買泰坦的預算。如果你真的想要「Titan Ampere」,預計它會是一個顯存 40G,售價 3000 美元的夸張顯卡。
強大的 GPU,采用的是最新 7 納米制程架構安培(Ampere),其首先被 Tesla A100 所采用。
英偉達推出的安培架構計算卡 A100,成為了當時人類制造出的最大 7 納米制程芯片。這塊 AI 計算卡采用先進的臺積電(TSMC)7 納米工藝,擁有 540 億個晶體管,它還是一塊 3D 堆疊芯片,面積高達 826mm^2,最大功率達到了 400W。
安培架構還有一些針對 AI 計算特有的機制,其中的三代 Tensor Core 會對稀疏張量運算進行特別加速:執行速度提高一倍,也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速——系統會自動將數據轉為 TF32 格式加速運算,現在你無需修改任何代碼量化了,直接自動訓練即可。
(素材:chinaaet.如涉版權請聯系刪除)
24GB GDDR6X 顯存的游戲圖形卡;首批支持 HDMI 2.1 的 GPU,一塊顯卡即可實現 4k 高刷新率或 8k 游戲;首批支持 AV1 編譯碼器的獨立 GPU,實現以更少的帶寬觀看更高分辨率的視頻流。
RTX 3090 是世界上第一個 8K 游戲 GPU。為什么一定要 8K?在英偉達看來,分辨率的提高會讓視覺效果更加清晰銳利,讓玩家更好地辨認出遠方的游戲元素,以及讓細節更加真實,比如頭發、衣服縫線和皮膚皺紋。
這款顯卡更類似于 Titan 系列,比上一代「正常范圍內」的最高級顯卡 GeForce RTX 2080 Ti 的性能要強大許多。如果說沒有傳說中 40G 顯存的新泰坦,它就是旗艦 GPU 了。
RTX 3090 使用代號為 GA102 的核心,和前代泰坦一樣擁有 24G 顯存,但型號升級為 DDR6X(鎂光提供),顯存速度 19.5Gbps,384bit 位寬,擁有 10496 個等效 CUDA 核心,相比 GeForce RTX 2080 Ti,3090 的核心數量增加一倍不止,功耗則達到了 350W。
音頻精密分析儀的幾分之一,所以能夠基于直接數字頻率合成(DDFS)原理設計非常精準的正弦波生成器,但需要通過軟件在SHARC處理器等浮點DSP處理器上實現。一個相當快的浮點DSP將能滿足實時性要求,以及所有算法和處理條件,以達到先進的SAR ADC所設置的失真和噪聲性能水平。
通過利用SHARC內核架構的全字數據長度(32位或64位定點格式)來實施NCO相位累加,利用專有的40位浮點擴展精度來執行正弦近似函數,以及利用數字濾波器來確定頻譜形狀,量化效應(回轉噪聲和截斷噪聲)得到大幅降低,與用于信號重構的數模轉換器(DAC)缺點相比,這種效應可以忽略不計。
數字信號生成器頻率合成器,其中描述了有關DDS生成包括正弦波等各種模擬波形的考慮因素,只需使用數個數字邏輯模塊即可實現。
RTX 3090 和 RTX 3080 顯存容量差距較大,這或許是在為稍后推出的 RTX 3080 Super 留位置。3090 的 24G 內存和 1399 美元的價格或許能夠讓很多對深度學習有需求的用戶省下買泰坦的預算。如果你真的想要「Titan Ampere」,預計它會是一個顯存 40G,售價 3000 美元的夸張顯卡。
強大的 GPU,采用的是最新 7 納米制程架構安培(Ampere),其首先被 Tesla A100 所采用。
英偉達推出的安培架構計算卡 A100,成為了當時人類制造出的最大 7 納米制程芯片。這塊 AI 計算卡采用先進的臺積電(TSMC)7 納米工藝,擁有 540 億個晶體管,它還是一塊 3D 堆疊芯片,面積高達 826mm^2,最大功率達到了 400W。
安培架構還有一些針對 AI 計算特有的機制,其中的三代 Tensor Core 會對稀疏張量運算進行特別加速:執行速度提高一倍,也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速——系統會自動將數據轉為 TF32 格式加速運算,現在你無需修改任何代碼量化了,直接自動訓練即可。
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