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卷積神經網絡(CNN)的集成IP高電壓和高電流的影響

發布時間:2021/2/23 7:04:04 訪問次數:434

卷積神經網絡(CNN)的集成IP等最新識別技術,升級后的R-CarV3H在CNN處理方面的性能是早期版本的4倍,并在保持低功耗水平的同時,實現包括所有計算機視覺IP在內高達7.2 TOPS的整體處理性能。

高級感測與識別的全套視頻處理及圖像識別IP,包括CNN-IP、計算機視覺引擎、圖像失真校正IP、立體視覺、分類器和稠密光流IP升級版R-Car V3H作為瑞薩不斷擴展的SoC產品.

開放、靈活的Renesasautonomy platform中,該平臺為OEM和一級供應商提供了從入門級NCAP應用到高度自動駕駛系統的完整可擴展性。


制造商:Maxim Integrated 產品種類:實時時鐘 RoHS: 詳細信息 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SOIC-8 RTC 總線接口:Serial, I2C 日期格式:YY-MM-DD 時間格式:HH:MM:SS 電源電壓-最大:5.5 V 電源電壓-最小:1.8 V 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 85 C 封裝:Tube 功能:Calendar, Clock 系列:DS1337S 商標:Maxim Integrated 工作電源電流:150 uA 產品類型:Real Time Clocks 工廠包裝數量:100 子類別:Clock & Timer ICs 零件號別名:DS1337S 90-1337S+000 單位重量:540 mg

紅外光創建精確的三維環境地圖。LiDAR作為推動自動駕駛汽車行業發展的關鍵技術,通過與雷達和攝像系統的組合,共同充當汽車獲取周圍環境信息的視覺感官。

高電壓和高電流的影響,評估板在出廠時已預先安裝及設置了一些機制,為輸入引腳提供適當的濾波和保護。它還提供多種參考電壓選項,可快速評估器件的單向和雙向工作模式。

與替代型傳感技術相比,客戶可將扇區數量與電機極對數相匹配,并以經濟高效的方式提高精度。


(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

卷積神經網絡(CNN)的集成IP等最新識別技術,升級后的R-CarV3H在CNN處理方面的性能是早期版本的4倍,并在保持低功耗水平的同時,實現包括所有計算機視覺IP在內高達7.2 TOPS的整體處理性能。

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與替代型傳感技術相比,客戶可將扇區數量與電機極對數相匹配,并以經濟高效的方式提高精度。


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