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單片降壓穩壓器能夠對負載提供高達1.5A DC

發布時間:2021/7/24 13:17:28 訪問次數:173

L6981CDR是容易使用的同步單片降壓穩壓器,能夠對負載提供高達1.5A DC.

寬輸入電壓范圍使器件很適合與各種應用.L6981是基于峰值電流模式架構,采用有內部補償的SO8封裝,從而最大限度降低設計復雜性和尺寸.

器件有兩種模式:低功耗模式(LCM)和低噪音模式(LNM).LCM最大化輕負載時的效率和控制輸出電壓波紋,因此,器件很適合用于電池供電的應用.

LNM可使開關頻率不變,最大限度降低輕負載時的輸出電壓波紋,從而滿足低噪音敏感的應用要求.

制造商:Texas Instruments 產品種類:低壓差穩壓器 RoHS: 詳細信息 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:VQFN-20 輸出電壓:0.8 V to 5.2 V 輸出電流:2 A 輸出端數量:1 Output 極性:Positive 靜態電流:2.8 mA 最大輸入電壓:6.5 V 最小輸入電壓:1.1 V 輸出類型:Adjustable 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 125 C 回動電壓:85 mV 系列:TPS7A8300 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 工作溫度范圍:- 4 商標:Texas Instruments 回動電壓—最大值:200 mV 輸出電壓范圍:800 mV to 5 V PSRR/紋波抑制—典型值:40 dB 電壓調節準確度:1 % 開發套件:TPS7A8300EVM-209 線路調整率:0.003 %/V 負載調節:0.0001 %/A 最大輸出電壓:5 V 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:2.8 mA 產品類型:LDO Voltage Regulators 參考電壓:0.8 V 工廠包裝數量:3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 單位重量:70 mg

高效AI模型和低功耗微控制器片上系統(SoC)相結合,將運算能耗降低至0.7 mJ,利用單節AA/LR6電池即可支持1300萬次運算。

極致的模型壓縮技術能夠利用有限的存儲器資源、低成本的AI加速微控制器,以及預算可控的圖像傳感器實現高精度的視覺智能識別。

Maxim Integrated的超低功耗芯片與Aizip緊湊的AI模型相結合,取得了一項非常重要的進展,必將在IoT領域催生大量創新和令人興奮的應用。

(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

L6981CDR是容易使用的同步單片降壓穩壓器,能夠對負載提供高達1.5A DC.

寬輸入電壓范圍使器件很適合與各種應用.L6981是基于峰值電流模式架構,采用有內部補償的SO8封裝,從而最大限度降低設計復雜性和尺寸.

器件有兩種模式:低功耗模式(LCM)和低噪音模式(LNM).LCM最大化輕負載時的效率和控制輸出電壓波紋,因此,器件很適合用于電池供電的應用.

LNM可使開關頻率不變,最大限度降低輕負載時的輸出電壓波紋,從而滿足低噪音敏感的應用要求.

制造商:Texas Instruments 產品種類:低壓差穩壓器 RoHS: 詳細信息 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:VQFN-20 輸出電壓:0.8 V to 5.2 V 輸出電流:2 A 輸出端數量:1 Output 極性:Positive 靜態電流:2.8 mA 最大輸入電壓:6.5 V 最小輸入電壓:1.1 V 輸出類型:Adjustable 最小工作溫度:- 40 C 最大工作溫度:+ 125 C 回動電壓:85 mV 系列:TPS7A8300 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 工作溫度范圍:- 4 商標:Texas Instruments 回動電壓—最大值:200 mV 輸出電壓范圍:800 mV to 5 V PSRR/紋波抑制—典型值:40 dB 電壓調節準確度:1 % 開發套件:TPS7A8300EVM-209 線路調整率:0.003 %/V 負載調節:0.0001 %/A 最大輸出電壓:5 V 濕度敏感性:Yes 工作電源電流:2.8 mA 產品類型:LDO Voltage Regulators 參考電壓:0.8 V 工廠包裝數量:3000 子類別:PMIC - Power Management ICs 單位重量:70 mg

高效AI模型和低功耗微控制器片上系統(SoC)相結合,將運算能耗降低至0.7 mJ,利用單節AA/LR6電池即可支持1300萬次運算。

極致的模型壓縮技術能夠利用有限的存儲器資源、低成本的AI加速微控制器,以及預算可控的圖像傳感器實現高精度的視覺智能識別。

Maxim Integrated的超低功耗芯片與Aizip緊湊的AI模型相結合,取得了一項非常重要的進展,必將在IoT領域催生大量創新和令人興奮的應用。

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