Xailient神經網絡技術邊緣計算攝像頭替代云計算AI的14個老式互聯
發布時間:2021/8/14 0:09:50 訪問次數:1021
與Xailient的Detectum神經網絡技術相配合，MAX78000能夠進行分類和鎖定，除了觀察圖像或視頻中的人臉目標外，您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。
高級應用包括對人員、車輛和目標物的計數、偵測或障礙物檢測，以及路徑映射、客流量熱圖等。
人工智能可能成為第二大碳排放行業,利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經網絡技術組成的邊緣計算攝像頭替代基于傳統云計算AI的14個老式互聯網協議(IP)攝像頭，所減少的碳排放相當于行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。
針對物聯網應用功耗敏感的特點，思特威致力開發出專為物聯網應用設計的CIS產品。
SC301IoT創新性的結合了思特威SmartAEC技術與超低功耗設計，通過搭載AEC功能的CIS芯片與后端SoC芯片的配合，可實現“極速喚醒”功能。
面向物聯網應用的又一力作，SC301IoT可在家用攝像頭、球形全景相機以及智能門鈴等家用物聯網應用中廣泛適用，并在夜視成像、HDR以及低功耗等性能方面都有著優異表現，未來思特威還將推出更多物聯網應用系列產品，為物聯網開發者提供更加智能與更低功耗的物聯網設備。
(素材來源：eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
與Xailient的Detectum神經網絡技術相配合，MAX78000能夠進行分類和鎖定，除了觀察圖像或視頻中的人臉目標外，您還可以鎖定這些目標在圖像中的位置。
高級應用包括對人員、車輛和目標物的計數、偵測或障礙物檢測，以及路徑映射、客流量熱圖等。
人工智能可能成為第二大碳排放行業,利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神經網絡技術組成的邊緣計算攝像頭替代基于傳統云計算AI的14個老式互聯網協議(IP)攝像頭，所減少的碳排放相當于行駛在道路上的一輛燃油動力汽車的碳排放。
針對物聯網應用功耗敏感的特點，思特威致力開發出專為物聯網應用設計的CIS產品。
SC301IoT創新性的結合了思特威SmartAEC技術與超低功耗設計，通過搭載AEC功能的CIS芯片與后端SoC芯片的配合，可實現“極速喚醒”功能。
面向物聯網應用的又一力作，SC301IoT可在家用攝像頭、球形全景相機以及智能門鈴等家用物聯網應用中廣泛適用，并在夜視成像、HDR以及低功耗等性能方面都有著優異表現，未來思特威還將推出更多物聯網應用系列產品，為物聯網開發者提供更加智能與更低功耗的物聯網設備。
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