單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測和輸入電壓85至264VAC
發布時間:2021/8/27 23:34:53 訪問次數:647
LHP150F和LHP300F正常工作輸入電壓范圍為85VAC至264VAC，典型效率額定值高達93%，提供工業自動化過程中常用的五種不同輸出電壓，可為動態負載提供長達10秒的200%峰值功率。
LHP150F和LHP300F專為全球應用而設計，輸入電壓為85至264VAC，提供五種不同輸出電壓：24V、30V、36V、42V和48V。
LHP150F的輸出電流分別為6.3A、5.0A、4.2A、3.6A和3.2A，LHP300F的輸出電流分別為12.5A、10.0A、8.4A、7.2A和6.3A。兩款產品的輸出電壓都可以使用內置電位器進行調整。
制造商:ON Semiconductor產品種類:MOSFETRoHS: 技術:Si安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SO-8晶體管極性:N-Channel通道數量:1 ChannelVds-漏源極擊穿電壓:60 VId-連續漏極電流:250 ARds On-漏源導通電阻:1.13 mOhmsVgs - 柵極-源極電壓:- 20 V, + 20 VVgs th-柵源極閾值電壓:1.2 VQg-柵極電荷:91 nC最小工作溫度:- 55 C最大工作溫度:+ 175 CPd-功率耗散:167 W, 3.8 W通道模式:Enhancement資格:AEC-Q101封裝:Cut Tape封裝:MouseReel封裝:Reel配置:Single晶體管類型:1 N-Channel商標:ON Semiconductor正向跨導 - 最小值:151 S下降時間:18 ns產品類型:MOSFET上升時間:51 ns1500子類別:MOSFETs典型關閉延遲時間:47 ns典型接通延遲時間:19 ns單位重量:750 mg
STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。
孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。
除神經網絡之外,這些經典機器學習算法讓開發人員通過易于使用的技術在STM32微控制器上轉換,驗證和部署各種學習模型，縮短研發周期，更快地解決人工智能開發挑戰。
(素材來源：eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
LHP150F和LHP300F正常工作輸入電壓范圍為85VAC至264VAC，典型效率額定值高達93%，提供工業自動化過程中常用的五種不同輸出電壓，可為動態負載提供長達10秒的200%峰值功率。
LHP150F和LHP300F專為全球應用而設計，輸入電壓為85至264VAC，提供五種不同輸出電壓：24V、30V、36V、42V和48V。
LHP150F的輸出電流分別為6.3A、5.0A、4.2A、3.6A和3.2A，LHP300F的輸出電流分別為12.5A、10.0A、8.4A、7.2A和6.3A。兩款產品的輸出電壓都可以使用內置電位器進行調整。
制造商:ON Semiconductor產品種類:MOSFETRoHS: 技術:Si安裝風格:SMD/SMT封裝 / 箱體:SO-8晶體管極性:N-Channel通道數量:1 ChannelVds-漏源極擊穿電壓:60 VId-連續漏極電流:250 ARds On-漏源導通電阻:1.13 mOhmsVgs - 柵極-源極電壓:- 20 V, + 20 VVgs th-柵源極閾值電壓:1.2 VQg-柵極電荷:91 nC最小工作溫度:- 55 C最大工作溫度:+ 175 CPd-功率耗散:167 W, 3.8 W通道模式:Enhancement資格:AEC-Q101封裝:Cut Tape封裝:MouseReel封裝:Reel配置:Single晶體管類型:1 N-Channel商標:ON Semiconductor正向跨導 - 最小值:151 S下降時間:18 ns產品類型:MOSFET上升時間:51 ns1500子類別:MOSFETs典型關閉延遲時間:47 ns典型接通延遲時間:19 ns單位重量:750 mg
STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。
孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現在，用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。
除神經網絡之外,這些經典機器學習算法讓開發人員通過易于使用的技術在STM32微控制器上轉換,驗證和部署各種學習模型，縮短研發周期，更快地解決人工智能開發挑戰。
(素材來源：eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
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