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孤立森林異常檢測和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測

發布時間:2021/9/17 20:11:28 訪問次數:495

意法半導體STM32Cube.AI開發環境為用戶提供各種機器學習技術,為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰提供更多靈活性。

除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發用于邊緣推理的神經網絡外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監督和半監督方法,這些方法可以處理更小的數據集和更少的CPU周期。

其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測,以及K-means和SVM分類器算法,現在,用戶無需人工寫代碼就能實現這些算法。

制造商:CUI Devices產品種類:壓電蜂鳴器和音頻指示器RoHS: 產品:Transducers類型:Electromagnetic聲壓級:85 dB頻率:2.048 kHz電壓額定值:12 V電流額定值:40 mA端接類型:Solder Pin安裝風格:Board MountIP 等級:-直徑:16 mm商標:CUI Devices高度:14 mm高度 – 英寸:0.551 in高度 – 毫米:14 mm封裝:Tray產品類型:Audio Indicators & Alerts500子類別:Audio Devices單位重量:1.400 g

最小總體方案尺寸:與競爭方案相比,該芯片組的輸出電容減小40%,允許更少的工作相數,從而有效減小方案尺寸。

EN62477-1 OVC III安全電源認證

小巧緊湊的PCB布局針對自由空氣對流進行了優化

高效率低能耗

長達10秒的200%峰值功率

5年保修


(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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最小總體方案尺寸:與競爭方案相比,該芯片組的輸出電容減小40%,允許更少的工作相數,從而有效減小方案尺寸。

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