兩枚指紋經常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征（即特征點）卻不可能完全相同，因此，指紋識別技術通常使用 指紋的總體特征如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特征如位置和方向等來進行識別用戶身份。通常，首先從獲取的指 紋圖像上找到“特征點”（minutiae），然后根據特征點的特性建立用戶活體指紋的數字表示——指紋特征數據（一種單向 的轉換，可以從指紋圖像轉換成特征數據，但不能從特征數據轉換成為指紋圖像）。由于兩枚不同的指紋不會產生相同的特 征數據，所以通過對所采集到的指紋圖像的特征數據和存放在數據庫中的指紋特征數據進行模式匹配，計算出它們的相似程 度，最終得到兩枚指紋的匹配結果，根據匹配結果來鑒別用戶身份。

　　總之，指紋識別技術首先通過讀取指紋圖像，然后用計算機識別軟件提取指紋的特征數據，最后通過匹配識別算法得到識別結果。其基本原理框圖如圖1所示。

　圖1 指紋識別原理框圖

　　如圖2所示是不同情況下識別到的指紋圖像。

　圖2 不同情況下識別的指紋情況

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