容差上限法
發布時間:2012/10/21 16:24:07 訪問次數:2556
容差上限法就是在預先給定K4S51163PF-PF75的置信度和∥分位點下，采用樣本的均值和標準差對一組服從正態分布的測量數據進行統計歸納，最終得到容差上限譜。
容差上限的定義為,+Fa，這里∥為樣本的均值；F為標準差；F為置信度為（l-a），分位數點為∥時得到的系數（稱為容差上限系數）。
用容差上限法進行數據歸納，首先要設定統計置信度和正態分布的百分位點∥。振動是通過統計參數（均值∥和方差a2）來描述的．該統計參數的值通常稱估計值。估計值與其真值有一定的差距，真值是得不出來的，但隨著數據量，即樣品量越來越大，估計值將越來越接近真值，并由此引出真值落在給定范圍內的概率（置信度）。該給定范圍在統計上稱置信區間。然后再根據設定的百分位點，取其相應的系數，獲得在設定的置信度和百分位點下的實測環境條件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有50%的時間其量值不超過0.95分位點的隨機振動譜；同樣，對90%置信度、99%概率下（0.99百分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有90%的時間其量值不超過或等于0.99百分位點的隨機振動譜。顯然，不同置信度和百分位點所得出的隨機振動環境條件是不一樣的，當然不同的母體也是不一樣的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分別有對隨機振動數據、周期性振動數據、沖擊數據的歸納方法。容差上限法容差上限系數F也可從該標準中給出的兩張曲線圖（其中一張是50%置信度，另一張為90%置信度），即容差上限系數與統計自由度的關系圖中查出。
容差上限的定義為,+Fa，這里∥為樣本的均值；F為標準差；F為置信度為（l-a），分位數點為∥時得到的系數（稱為容差上限系數）。
用容差上限法進行數據歸納，首先要設定統計置信度和正態分布的百分位點∥。振動是通過統計參數（均值∥和方差a2）來描述的．該統計參數的值通常稱估計值。估計值與其真值有一定的差距，真值是得不出來的，但隨著數據量，即樣品量越來越大，估計值將越來越接近真值，并由此引出真值落在給定范圍內的概率（置信度）。該給定范圍在統計上稱置信區間。然后再根據設定的百分位點，取其相應的系數，獲得在設定的置信度和百分位點下的實測環境條件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有50%的時間其量值不超過0.95分位點的隨機振動譜；同樣，對90%置信度、99%概率下（0.99百分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有90%的時間其量值不超過或等于0.99百分位點的隨機振動譜。顯然，不同置信度和百分位點所得出的隨機振動環境條件是不一樣的，當然不同的母體也是不一樣的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分別有對隨機振動數據、周期性振動數據、沖擊數據的歸納方法。容差上限法容差上限系數F也可從該標準中給出的兩張曲線圖（其中一張是50%置信度，另一張為90%置信度），即容差上限系數與統計自由度的關系圖中查出。
容差上限法就是在預先給定K4S51163PF-PF75的置信度和∥分位點下，采用樣本的均值和標準差對一組服從正態分布的測量數據進行統計歸納，最終得到容差上限譜。
容差上限的定義為,+Fa，這里∥為樣本的均值；F為標準差；F為置信度為（l-a），分位數點為∥時得到的系數（稱為容差上限系數）。
用容差上限法進行數據歸納，首先要設定統計置信度和正態分布的百分位點∥。振動是通過統計參數（均值∥和方差a2）來描述的．該統計參數的值通常稱估計值。估計值與其真值有一定的差距，真值是得不出來的，但隨著數據量，即樣品量越來越大，估計值將越來越接近真值，并由此引出真值落在給定范圍內的概率（置信度）。該給定范圍在統計上稱置信區間。然后再根據設定的百分位點，取其相應的系數，獲得在設定的置信度和百分位點下的實測環境條件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有50%的時間其量值不超過0.95分位點的隨機振動譜；同樣，對90%置信度、99%概率下（0.99百分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有90%的時間其量值不超過或等于0.99百分位點的隨機振動譜。顯然，不同置信度和百分位點所得出的隨機振動環境條件是不一樣的，當然不同的母體也是不一樣的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分別有對隨機振動數據、周期性振動數據、沖擊數據的歸納方法。容差上限法容差上限系數F也可從該標準中給出的兩張曲線圖（其中一張是50%置信度，另一張為90%置信度），即容差上限系數與統計自由度的關系圖中查出。
容差上限的定義為,+Fa，這里∥為樣本的均值；F為標準差；F為置信度為（l-a），分位數點為∥時得到的系數（稱為容差上限系數）。
用容差上限法進行數據歸納，首先要設定統計置信度和正態分布的百分位點∥。振動是通過統計參數（均值∥和方差a2）來描述的．該統計參數的值通常稱估計值。估計值與其真值有一定的差距，真值是得不出來的，但隨著數據量，即樣品量越來越大，估計值將越來越接近真值，并由此引出真值落在給定范圍內的概率（置信度）。該給定范圍在統計上稱置信區間。然后再根據設定的百分位點，取其相應的系數，獲得在設定的置信度和百分位點下的實測環境條件的上容差限。如50%置信度、95概率下（0.95分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有50%的時間其量值不超過0.95分位點的隨機振動譜；同樣，對90%置信度、99%概率下（0.99百分位點）的環境條件，說明采用這一上限容差后，可產生一個至少有90%的時間其量值不超過或等于0.99百分位點的隨機振動譜。顯然，不同置信度和百分位點所得出的隨機振動環境條件是不一樣的，當然不同的母體也是不一樣的。
容差上限法是GJB/Z 126-1999中的方法，其中分別有對隨機振動數據、周期性振動數據、沖擊數據的歸納方法。容差上限法容差上限系數F也可從該標準中給出的兩張曲線圖（其中一張是50%置信度，另一張為90%置信度），即容差上限系數與統計自由度的關系圖中查出。
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