做correlation分析時,有時候TLC1543CN對數據進行適當的變換能得到更好的結果c例如,Ioff等數據常常需要取對數之后再做correlation:一個簡單的經驗原則是檢查response和hctor是否分布相近.例如responsc是正態分布時.fεctOr平重偏離正態分布.那么對hctor進行適當的數據變換hr能是必要ε∶∶t扌于吏進一步的分析.何時立該、如何進行數據變換本書不做深人討論,有興趣的讀者請參鬩等參考文獻e另外需要注意的是,找到和response強相關的%ctor。不一定能得出該factor就是失效啄l’sl的結論: 一個簡單的例子,每次火災引起的直接財產損失和參與救火的消防隊員人數強相關.但是并不意味著為了減少火災引起的財產損失,就應該解雇消防隊員。

   Classification(聚類)分析是另外一種常用的分析手段。根據responsc(通常是Binyicld,或者Wafer sort數據.或者WAT的數據等)在空間分布上(這里,既可以是實際wafer L的平面空間,也可以是數據本身分布的高維空間)的相似性,把wafer合理的分類是非常重要的分析手段。