Imagination的低功耗NNA架構完整的網絡推理
發布時間:2021/3/25 8:29:37 訪問次數:254
Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。
一個8內核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。
通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內核可以相互協作,并行處理一個任務,降低處理延遲,縮短響應時間。
對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執行時的1/8。
產品種類: 高速運算放大器
RoHS: 詳細信息
系列: OPA890
通道數量: 1 Channel
GBP-增益帶寬產品: 125 MHz
SR - 轉換速率 : 500 V/us
電壓增益 dB: 60 dB
CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB
Ib - 輸入偏流: 1.7 uA
Vos - 輸入偏置電壓 : 5 mV
電源電壓-最大: 12 V
電源電壓-最小: 3 V
工作電源電流: 1.1 mA
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: SOT-23-6
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
特點: Shutdown
高度: 1.15 mm
長度: 2.9 mm
產品: Operational Amplifiers
寬度: 1.6 mm
商標: Texas Instruments
en - 輸入電壓噪聲密度: 8.1 nV/sqrt Hz
濕度敏感性: Yes
工作電源電壓: 3 V to 12 V
Pd-功率耗散: 79 mW
產品類型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers
PSRR - 電源抑制比: 65 dB
工廠包裝數量: 3000
子類別: Amplifier ICs
單位重量: 36 mg
汽車行業正處于變革的風口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。
Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個內核
Imagination的低功耗NNA架構旨在執行完整的網絡推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業領先的能效。
多核擴展性和靈活性:多核架構支持在多個內核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。
一個8內核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。
通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內核可以相互協作,并行處理一個任務,降低處理延遲,縮短響應時間。
對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執行時的1/8。
產品種類: 高速運算放大器
RoHS: 詳細信息
系列: OPA890
通道數量: 1 Channel
GBP-增益帶寬產品: 125 MHz
SR - 轉換速率 : 500 V/us
電壓增益 dB: 60 dB
CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB
Ib - 輸入偏流: 1.7 uA
Vos - 輸入偏置電壓 : 5 mV
電源電壓-最大: 12 V
電源電壓-最小: 3 V
工作電源電流: 1.1 mA
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: SOT-23-6
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
特點: Shutdown
高度: 1.15 mm
長度: 2.9 mm
產品: Operational Amplifiers
寬度: 1.6 mm
商標: Texas Instruments
en - 輸入電壓噪聲密度: 8.1 nV/sqrt Hz
濕度敏感性: Yes
工作電源電壓: 3 V to 12 V
Pd-功率耗散: 79 mW
產品類型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers
PSRR - 電源抑制比: 65 dB
工廠包裝數量: 3000
子類別: Amplifier ICs
單位重量: 36 mg
汽車行業正處于變革的風口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。
Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個內核
Imagination的低功耗NNA架構旨在執行完整的網絡推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業領先的能效。
多核擴展性和靈活性:多核架構支持在多個內核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。
(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)