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Imagination的低功耗NNA架構完整的網絡推理

發布時間:2021/3/25 8:29:37 訪問次數:254

Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。

一個8內核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。

通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內核可以相互協作,并行處理一個任務,降低處理延遲,縮短響應時間。

對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執行時的1/8。

產品種類: 高速運算放大器


RoHS: 詳細信息

系列: OPA890

通道數量: 1 Channel

GBP-增益帶寬產品: 125 MHz

SR - 轉換速率 : 500 V/us

電壓增益 dB: 60 dB

CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB

Ib - 輸入偏流: 1.7 uA

Vos - 輸入偏置電壓 : 5 mV

電源電壓-最大: 12 V

電源電壓-最小: 3 V

工作電源電流: 1.1 mA

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 85 C

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: SOT-23-6

封裝: Cut Tape

封裝: MouseReel

封裝: Reel

特點: Shutdown

高度: 1.15 mm

長度: 2.9 mm

產品: Operational Amplifiers

寬度: 1.6 mm

商標: Texas Instruments

en - 輸入電壓噪聲密度: 8.1 nV/sqrt Hz

濕度敏感性: Yes

工作電源電壓: 3 V to 12 V

Pd-功率耗散: 79 mW

產品類型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers

PSRR - 電源抑制比: 65 dB

工廠包裝數量: 3000

子類別: Amplifier ICs

單位重量: 36 mg



汽車行業正處于變革的風口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。

Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個內核

Imagination的低功耗NNA架構旨在執行完整的網絡推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業領先的能效。

多核擴展性和靈活性:多核架構支持在多個內核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)


Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。

一個8內核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。

通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內核可以相互協作,并行處理一個任務,降低處理延遲,縮短響應時間。

對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執行時的1/8。

產品種類: 高速運算放大器


RoHS: 詳細信息

系列: OPA890

通道數量: 1 Channel

GBP-增益帶寬產品: 125 MHz

SR - 轉換速率 : 500 V/us

電壓增益 dB: 60 dB

CMRR - 共模抑制比: 61 dB to 67 dB

Ib - 輸入偏流: 1.7 uA

Vos - 輸入偏置電壓 : 5 mV

電源電壓-最大: 12 V

電源電壓-最小: 3 V

工作電源電流: 1.1 mA

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 85 C

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: SOT-23-6

封裝: Cut Tape

封裝: MouseReel

封裝: Reel

特點: Shutdown

高度: 1.15 mm

長度: 2.9 mm

產品: Operational Amplifiers

寬度: 1.6 mm

商標: Texas Instruments

en - 輸入電壓噪聲密度: 8.1 nV/sqrt Hz

濕度敏感性: Yes

工作電源電壓: 3 V to 12 V

Pd-功率耗散: 79 mW

產品類型: Op Amps - High Speed Operational Amplifiers

PSRR - 電源抑制比: 65 dB

工廠包裝數量: 3000

子類別: Amplifier ICs

單位重量: 36 mg



汽車行業正處于變革的風口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。

Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個內核

Imagination的低功耗NNA架構旨在執行完整的網絡推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業領先的能效。

多核擴展性和靈活性:多核架構支持在多個內核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。


(素材來源:ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)


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