窗函數
發布時間:2012/10/21 16:13:22 訪問次數:1320
推薦使用漢寧( Hanning)窗。如因需要采K4M28323LH-HN75用其他譜圖,應加以說明。
對一個時間函數進行離散的傅里葉變換,只能取有限個采樣點,即一定要將時域函數截斷。這樣就產生了泄漏,即能量“泄漏”到其他一些頻率成分上去了。圖3-35中對兩個周期稍有不同的正弦信號進行分析:對圖3-35 (a)所示情況,在采樣周期丁中,正好包含3個信號的完整周期,經變換后譜線很簡單,只得到一等于正弦信號頻率的譜線;對圖3-35 (b)所示情況,由于在采樣周期丁中,不是正好包含信號的4個完整的周期,譜線不是顯示信號的單一頻率,而是擴展成幾條譜線,說明產生了泄漏。
由此可見,對于x(t)是周期函數的,假如在截斷函數的長度丁內包含x(t)的胛個完整的周期(即是整數),則可避免泄漏。這也是解決泄漏的一個方法。所以在隨機激勵時采用如圖3-36所示的偽隨機信號、周期隨機信號都能減小泄漏誤差。從3-36 (a)可見,純隨機信號是白噪聲,其能量分布在很寬的頻段內,功率譜是平的,每個測量周期內的樣本函數都不相同,所以每次測試結果中的非線性畸變的影響及噪聲均不同,經多次平均后可消除噪聲干擾及非線性畸變,但由于信號不具有周期性,易產生泄漏,致使處理精度降低;圖3-36 (b)中的偽隨機信號具有周期性,在測量時間內的信號是隨機的,各次測量時間內又是完全相同的,所以具有周期性,周期與分析儀的采樣時間相配合,因此能避免產生泄漏,但由于每段采樣的又都是相同的信號,所以不能用多次平均來消除噪聲干擾及非線性畸變;圖3-36 (c)中的周期隨機信號是每兩段均一樣,兩段與兩段是不相關的隨機信號,周期隨機信號具有純隨機信號和偽隨機信號共同的特點,信號既具有周期性,每兩段樣本又不一樣,又具有隨機性,所以既可消除泄漏誤差,又可通過多次平均來消除噪聲干擾等。
推薦使用漢寧( Hanning)窗。如因需要采K4M28323LH-HN75用其他譜圖,應加以說明。
對一個時間函數進行離散的傅里葉變換,只能取有限個采樣點,即一定要將時域函數截斷。這樣就產生了泄漏,即能量“泄漏”到其他一些頻率成分上去了。圖3-35中對兩個周期稍有不同的正弦信號進行分析:對圖3-35 (a)所示情況,在采樣周期丁中,正好包含3個信號的完整周期,經變換后譜線很簡單,只得到一等于正弦信號頻率的譜線;對圖3-35 (b)所示情況,由于在采樣周期丁中,不是正好包含信號的4個完整的周期,譜線不是顯示信號的單一頻率,而是擴展成幾條譜線,說明產生了泄漏。
由此可見,對于x(t)是周期函數的,假如在截斷函數的長度丁內包含x(t)的胛個完整的周期(即是整數),則可避免泄漏。這也是解決泄漏的一個方法。所以在隨機激勵時采用如圖3-36所示的偽隨機信號、周期隨機信號都能減小泄漏誤差。從3-36 (a)可見,純隨機信號是白噪聲,其能量分布在很寬的頻段內,功率譜是平的,每個測量周期內的樣本函數都不相同,所以每次測試結果中的非線性畸變的影響及噪聲均不同,經多次平均后可消除噪聲干擾及非線性畸變,但由于信號不具有周期性,易產生泄漏,致使處理精度降低;圖3-36 (b)中的偽隨機信號具有周期性,在測量時間內的信號是隨機的,各次測量時間內又是完全相同的,所以具有周期性,周期與分析儀的采樣時間相配合,因此能避免產生泄漏,但由于每段采樣的又都是相同的信號,所以不能用多次平均來消除噪聲干擾及非線性畸變;圖3-36 (c)中的周期隨機信號是每兩段均一樣,兩段與兩段是不相關的隨機信號,周期隨機信號具有純隨機信號和偽隨機信號共同的特點,信號既具有周期性,每兩段樣本又不一樣,又具有隨機性,所以既可消除泄漏誤差,又可通過多次平均來消除噪聲干擾等。