圖像處理是小波變換應用效果突出的領域之一。 SGS5N150UF由于圖像是二維信號，因此需要首先把一維小波變換推廣到二維。令j(xl,x2)表示一個二維信號，代表二維基本小波，引入歸一因子l/a.

   與一維小波變換類似，實現二維小波變換的基本方法仍然是Mallat的多分辨率信號分解理論與算法。它不是直接計算積分表達式，而是利用小波函數的正交性，從高級到低級逐級濾出信號中的各級小波。這就建立了小波變換和理想重建濾波器組之間的聯系，使得能夠用兩通道理想重建濾波器組完成小波變換。二維小波變換分別沿工，和X2兩個方向，即行和列的方向進行分析，得到鹵輪圖像的平滑逼近和細節函數。圖像處理的流程如圖13-23

所示。圖中Gi是高通濾波器，Go是低通濾波器；H表示高通濾波的結果，L表示低通濾波的結果。  

   圖13-24是二維小波變換的程序框圖，程序中讀出一幅圖像以后用IMAQ ImageToArray VI轉換為數組，用強度圖顯示圖像。用WA Analysis Filter Bank VI對圖像進行小波分解得到各級小波變換的結果；圖像經過必要的分級處理后用WA Synthesis Filter Bank VI進行重構。圖13-25是二維小波變換程序的前面板。

   這個程序使用濾波器VI進行小波變換是為了與概念的說明對應更加清楚，如果直接使用WA Integer Wavelet Transform VI和WA Inverse Integer Wavelet Transform VI進行小波變換，編程會更加方便。