(1)圖像數據壓縮。

   對于圖像來說，Y1557如果需要進行快速或實時傳輸以及大量存儲，就需要對圖像數據進行壓縮。在同樣的通信容量下，如果圖像數據壓縮后再傳輸，就可以傳輸更多的圖像信息。圖像數據往往存在各種信息的冗余，通過壓縮可以剔除多余的信息，保留了數據的基本特征，減輕了后續處理的壓力，并且消除了一些噪聲干擾。小波變換把圖像分解為一組越來越小的正交歸一圖像，采用小波變換作數據壓縮不僅可以提高壓縮比，而且可以避免其他壓縮編碼方法由于數據分塊造成的“方塊效應”和“蚊式噪聲”，因而質量較好。

   (2)去除噪聲。

   建立在傳統的傅里葉變換基礎上的濾波方法在提高信噪比和提高空間分辨率兩項指標上存在矛盾。而應用小波變換可以克服這種矛盾，即把低分辨率（大尺度）下的小波變換全部保留，高分辨率（小尺度）下的小波變換則只有被確認為邊沿附近的各點才予以保留，其余去除。經處理后，噪聲基本去除，邊沿信息得以較好保留。

    (3)圖像增強。

    圖像增強是指按特定的需要突出圖像上的某些信息，同時削弱或去除某堂不必要信息的圖像處理方法。其實質是增強對某種信息的識別能力，使圖像更適合人的視覺特性或機器的識別系統。小波變換將一幅圖像分解為大小、位置和方向都不同的分量。在做逆變換之前根據需要可以改變小波變換域中某些系數的大小，這樣就能夠有選擇的放大所感興趣的分量而減小不需要的分量。圖像經二維小波分解后，輪廓主要體現在低頻部分，而細節則體現在高頻部分，因此可以通過對低頻分解系數進行增強處理。