這與該公司對于芯片業務的探索與布局相類似。不同的是芯片領域的探索已基本目標明確，包括架構選擇基于ARM，從其人員職位描述來看首顆芯片大概率是基于服務器端的Soc芯片。字節跳動為什么要在量子計算領域進行探索？原因不難理解，作為一家獲益于移動互聯網高速發展、獲益于個性化推薦算法帶來巨大商業成功的公司，必須要關注未來技術發展的風吹草動，尤其是影響網絡、計算與算法的關鍵技術變化。如果互聯網與計算產業的核心底層改變，如果計算產業要從原來的經典計算向量子計算切換，那么上層的算法和應用必須快速跟上，否則其他基于量子計算生長起來的“原住民”應用就有可能推翻字節跳動這個“前浪”。量子計算有可能對于字節跳動的“看家吃飯”的算法產生巨大影響。

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盡管量子計算的應用場景仍在探索中，但是可以預判的是比較適合的場景之一就是人工智能。中國量子計算創業企業本源量子認為，因為人工智能是在分析大量數據集的基礎上進行操作的，因此在學習過程中的誤差和不準確度有很大的改進空間，而量子計算有可能能提高算法的學習和解釋能力。具體來說，機器學習的效率和成功程度很大程度上取決于它所獲得的數據集。數據集的大小決定了結果的質量，所以如果信息不充足，輸出的結果也不樂觀。而量子計算能夠超越傳統的二進制編碼體系，使得數據集的數量和多樣性都有可能擴大和豐富。有了更好、更深入的數據集，就有可能更好地訓練機器學習模型，從而有助于現實問題的解決。量子計算算法在人工智能領域的前景，無疑會吸引字節跳動這樣的算法公司。

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