內置ISP的CIS具有延時低擴展兼容性高及可配置能力強特點
發布時間:2021/5/13 13:19:37 訪問次數:421
在汽車產業智能化的浪潮中，先進ADAS已成為這波演進潮流中不可或缺的關鍵。
各種新興ADAS應用紛紛提升對車載CIS圖像處理性能的需求。由于內置ISP的CIS具有延時低、擴展兼容性高及可配置能力強等特點，正逐漸成為車載智能視覺系統前端圖像處理方案的優選之一。
SC120AT實現了ISP片上集成二合一功能，片內即可對RAW圖數據進行優化處理并輸出優質的YUV 422格式視頻影像，在減小車載SoC中心運算負荷的同時加快處理速度，強化汽車圖像處理效能，縮短智能車載視覺系統響應時間從而進一步提升行車安全性。
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI，且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
在汽車產業智能化的浪潮中，先進ADAS已成為這波演進潮流中不可或缺的關鍵。
各種新興ADAS應用紛紛提升對車載CIS圖像處理性能的需求。由于內置ISP的CIS具有延時低、擴展兼容性高及可配置能力強等特點，正逐漸成為車載智能視覺系統前端圖像處理方案的優選之一。
SC120AT實現了ISP片上集成二合一功能，片內即可對RAW圖數據進行優化處理并輸出優質的YUV 422格式視頻影像，在減小車載SoC中心運算負荷的同時加快處理速度，強化汽車圖像處理效能，縮短智能車載視覺系統響應時間從而進一步提升行車安全性。
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI，且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
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