Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT嵌入式圖形模塊
發布時間:2021/5/13 13:14:59 訪問次數:850
面向車規級的Automotive Sensor （AT） Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT，以及車規級Raw Sensor SC100AT，以卓越產品賦能車載CIS應用領域。
隨著自動駕駛輔助系統ADAS與AI應用崛起，車載攝像頭作為汽車上重要的傳感入口，在智能汽車中的地位越來越重要。
未來L4/5級汽車基本會囊括各種類型的攝像頭，單車配備攝像頭數量或將達到10-20目。而高端化需求的出現也促使車載CIS性能的不斷提升，汽車CIS應用領域市場空間未來可期。
嵌入式圖形模塊符合Mobile PCI Express Module（MXM）圖形接口標準.
NVIDIA Turing架構的圖形模塊，以加速邊緣AI推理，適用于對尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴格限制的應用。
有越來越多的邊緣應用依靠GPU 實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。
嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執行的洞察，且采用符合系統集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規格，兼顧性能與功耗。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
面向車規級的Automotive Sensor （AT） Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT，以及車規級Raw Sensor SC100AT，以卓越產品賦能車載CIS應用領域。
隨著自動駕駛輔助系統ADAS與AI應用崛起，車載攝像頭作為汽車上重要的傳感入口，在智能汽車中的地位越來越重要。
未來L4/5級汽車基本會囊括各種類型的攝像頭，單車配備攝像頭數量或將達到10-20目。而高端化需求的出現也促使車載CIS性能的不斷提升，汽車CIS應用領域市場空間未來可期。
嵌入式圖形模塊符合Mobile PCI Express Module（MXM）圖形接口標準.
NVIDIA Turing架構的圖形模塊，以加速邊緣AI推理，適用于對尺寸、重量與功耗（SWaP）有嚴格限制的應用。
有越來越多的邊緣應用依靠GPU 實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。
嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執行的洞察，且采用符合系統集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規格，兼顧性能與功耗。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
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