通用的可編程數字信號處理器（programmable digital signal processor，pdsp）在近20年里已經取得了巨大的成功。這些pdsp都是基于一種精簡指令集計算機（reduced instruction setcomputer，risc）范例的架構，由至少一個快速陣列乘法器（例如：16×16位到24×24位定點數、或者是32位浮點數）和一個擴展字寬的累加器構成。pdsp的優勢源于大多數信號處理算法的乘-累加運算（multiply and accumulate，mac）都是非常密集的。通過多級流水線架構，pdsp可以獲得僅受陣列乘法器的速度限制的mac速度。由此可以認為fpga也能夠用來實現mac單元，但是，如果pdsp能夠滿足所需要的mac速度，那么pdsp在成本問題上通常更具有優勢。另一方面，現在我們還發現了許多高帶寬的信號處理應用領域，例如：無線電、多媒體或衛星通信，fpga技術可以通過一個芯片上的多級mac單元來提供更多的帶寬。此外，在幾種后續要討論的諸如cordic、ntt和差錯校正算法等算法中，還可以進一步證明fpl技術要比pdsp更有效率。據稱，在未來，pdsp將會主宰需要復雜算法的應用領域（例如：多重if－then－else結構），而fpga將會統治更多前端（傳感器）的應用，例如fir濾波、cordic算法或fft。

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